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研究生:謝嘉聲
研究生(外文):Chia-Sheng Shieh
論文名稱:數據整合方法應用於SPOT衛星影像之分析研究
論文名稱(外文):A Study on the Data Fusion for SPOT Multispectral and anchromatic Imagery
指導教授:史天元史天元引用關係
指導教授(外文):Tian-Yuan Shih
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:土木工程研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:整合
外文關鍵詞:integration
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隨同電腦影像處理、分析及地理資訊系統之技術發展,多樣性資料整合的
應用,已日趨重要。各種不同性質、種類、來源及時間的資料可提供不同
的訊息。如何整合不同類型之資料,使之相輔相成,乃目前研究的一大課
題。其中法國的資源衛星SPOT為一個很好的資訊來源。本文就以SPOT的衛
星影像資料為試驗對像,進行不同整合方法的比較研究。本研究針對:一
、色彩模型轉換法,二、主軸分析法,三、高頻通過濾波法,四、輻射量
度法等四種方法來進行探討。整合後成果的評估則以統計法中的相關係數
法、均方根誤差法、影像像元灰值差異法等方法來評估影像的差異量,以
熵值的計算和灰值分佈圖的比較來評估整合後資訊量的增加情形,並以視
覺的方法直接判釋影像內容。
The integration of differebt data sorce inGIS has received
increasing emphasis as a result of new development in computer
and GIS techgnology. Integration of various data sets to fully
utilize complementary information hsa become an important
component. In recent years, there has been a large increase in
the amount of image data that are available to users for
various purposes. The launch of the French SPOT satellite
system has given the capability to a range of land use and land
cover analyses. This thesis compares the results of diffenent
methods used to integrate the information contents of the SPOT
Panchromatic and Multispectral image data. Four integrating
methods, namely, clour space transformation, principal
component analysis, high pass filter and radiometric method are
ivvestigated. To evaluate the result of different merging
methods, six measures are used. They are visual inspection,
correlation, root mean square error, difference of two images,
entropy value and the histogram comparison.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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