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研究生:鄭麗珍
研究生(外文):Li-Chen Cheng
論文名稱:特徵檔之設計及其在物件導向式資料庫之應用
論文名稱(外文):Signature File and Its Applications in OODB
指導教授:楊維邦楊維邦引用關係
指導教授(外文):Wei-Peng Yang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊科學學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:英文
論文頁數:56
中文關鍵詞:特徵檔物件導向式資料庫特徵
外文關鍵詞:SignatureSignature FileOODB
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特徵檔在過去的研究中被廣泛的應用在關聯式資料庫的文書擷取法上,近
來的研究發現特徵檔的特性可用來解決物件導向資料庫的一些問題。本論
文主要分為兩大部份,在第一部份中,由於特徵檔法的優劣取決於兩個因
素,一是錯置機率的大小,另一是搜尋特徵檔的時間,而在過去研究中都
被分開單獨考慮。因此本論文的主要目的之一就是同時考慮這兩個因素,
提出結合特徵擷取方式與特徵檔儲存結構的高效率特徵檔法。基於這個觀
念設計出新的特徵檔法,同時具有高過濾能力和快速搜尋特徵檔的優點。
第二部份則應用特徵檔法解決物件導向式資料庫中索引的問題。在過去的
研究中,物件導向式資料庫中的索引,只能針對特定的查詢建立特定的索
引,十分不便,因而有人將特徵檔應用在索引上,使索引能一般化。因此
本論文另外一個主要目的在於提出一個較前人研究成果更一般化且更省時
間的新方法。

Signature file is a popular strategy applied to the text
retrieval methods of relational database. Recently, some
researches discovered that the characteristic of signature
file could deal with some problems of object-oriented
database. There are two primary parts in this thesis. Firstly,
it proposes a new method of signature file. Secondly,
signature file is applied to object - oriented database. Part
I : There are two factors that influence the efficiency of
the signature file. One is the false drop probability, the
other is the cost of searching the signature file. The
false drop probability is affected by the signature extraction
methods, while the cost of the signature file is decided by
searching storage structures. These two factors were
considered separately in the literature. In this thesis, the
signature extraction methods are integrated with the storage
structures to result in several new signature file methods.
The new methods take the two factors into
considerations at the same time. The new signature file
methods designed upon this concept have the
capabilities of high filtering and fast searching. Part II: In
the past, the index of OODB was designed for special queries.
It is inconvenient and not general. In this thesis, a new
method based on the signature file approach is proposed to
solve the problem of index in OODB.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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