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研究生:洪轟誌
研究生(外文):Hong-Jyh Hong
論文名稱:非點源污染模式參數不確定性分析
論文名稱(外文):Parameter Uncertainty Analysis for a Grid-Based Non-Point Source Pollution Model
指導教授:高正忠高正忠引用關係
指導教授(外文):Jehng-Jung Kao
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:環境工程研究所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:168
中文關鍵詞:不確定性分析離槽水庫水質模式逕流排向
外文關鍵詞:Uncertainty analysisOff-cnanncel reservoirWater quality
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非點源污染控制是水庫環境污染防治工作中甚為重要的一環,當使用非點
源污染模式來協助分析時,其輸入參數之不確定性往往對模擬結果有很大
的影響,也因此可能造成非點源決策分析的錯誤,所以本研究針對非點源
污染模式的參數進行不確定性分析。由於逕流排向、降雨量這兩項參數具
有顯著的不確定性,因此本研究在逕流排向方面除了建立一套修正逕流排
向的方法之外,並就逕流排向的演算法分析其影響 AGNPS非點源污染流佈
模擬結果之程度;降雨量方面,乃結合 Auto-MOUSE 與 AGNPS進行不確定
性分析。本研究以離槽水庫-寶山水庫集水區進行案例研討,發現不同的
逕流排向演算法造成不同的污染物空間分佈情況,影響了分區式總量管制
對象之研判;降雨之不確定性分析,提供污染物總量季節性變動之預估,
可以降低模擬分析錯誤的風險。 本研究並以地理資訊支援系統 (GRASS)
配合模式提供圖形化的分析結果,以利決策者作適當的決策,更可提高決
策分析的效率。
Non-point source pollution control(NPSPC) for reservoir has
become a major environmental protection mission in Taiwan,
ROC. Mathematical models are applied for evaluation of NPSPC
related tasks. Model parameter uncertainty, however,
introduces significant effect on modeling results and thus the
decision made on the basis of these results may not be
appropriate. This research was therefore initiated for
analyzing the parameter uncertainty for exploring an improved
modeling procedure. Drainage pattern generated from DEM data
and rainfall intensity were the two parameters studied for
their uncertainties in this research. A program was developed
to resolve conflicting directions in a DEM generated drainage
pattern for use by a grid based nonpoint source pollution
model, AGNPS. Auto-MOUSE, a Monte-Carlo analysis package, was
integrated with AGNPS for assessing the rainfall uncertainty.
A case study for the watershed of the Po-San off-channel
reservoir in Hsinchu County was implemented. Significant
spatial variation of pollution distribution simulated by using
different drainage pattern generating methods was observed.
The effect of rainfall randomness on seasonal and spatial
loading distribution was assessed and computed based on a Monte-
Carlo simulation. Graphical presentations of research results
and spatial data analysis were implemented by a geographical
information system, Grass. It is expected that the quality of
decision making can be effectively improved with the proposed
parameter uncertainty analysis procedure.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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