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研究生:呂必芳
研究生(外文):Leu Bih-Fang
論文名稱:時間數列多期預測選模法
論文名稱(外文):Model Selection on Multiperiod Forecasting for Time Series
指導教授:劉淑鶯劉淑鶯引用關係
指導教授(外文):Liu Shu-Ing
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:自迴歸模型多期預測多變量迴歸模型
外文關鍵詞:Autoregressive modelmultiperiod forecastingmultivariate regression model
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在時間數列分析,如何選出適當的模型是一個重要的議題。現有選模準則
很多,如果我們的目標是多期預測,又該如何建立選模準則呢!本篇論文
提出了多期預測 (multiperiod forecasting) 判斷法,期望在上述的資
料中選出之最終模型確實具有最小之多期預測誤差,也就是能更準確的預
測我們所需的觀測值。利用模擬及真實資料驗證多期預測誤差判斷法之優
劣。結果發現以多期預測為出發之準則絕大部分較一般之準則有較小之多
期預測誤差。

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