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研究生:林蔓蓁
論文名稱:銀行授信客戶之風險評估
指導教授:許通安許通安引用關係陳錦村陳錦村引用關係---
指導教授(外文):Yung-Sen WuJaw-Ming ChenK.N. An
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:信用風險評估類神經網路區別分析
外文關鍵詞:logit
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銀行授信客戶如發生經營不善,其影響層面將既深且廣,故授信客戶信用
風險之評估,向為金融主管當局與個別銀行所重視的課題。況且,自民國
八十年七月以後,新銀行已陸續開放設立,並進而導致市場競爭趨於激烈
,我們實更應關心授信客戶經營績效的問題。有鑑於此,本研究擬以影響
銀行授信政策的主要因素-授信客戶之信用風險為主題,藉由評估模式之
建立,偵測個別客戶的信用風險與綜合得分,俾有利於銀行徵信工作之進
行。本研究首先對授信客戶之財務比率特性加以分析,當財務屬性被合理
界定與描述後,接著乃一方面利用具結構訊息特性之多變量分析方法,建
立授信客戶之績效評估模式;一方面使用無特定結構訊息之類神經網路建
構授信風險,以期進一步釐清授信風險問題之本質,希望藉由此二者之綜
合考量,準確預估授信客戶之信用風險。整體而言,本文共計獲致四項研
究成果: 1.分析異常財務比率之特性 2.探討財務比率之一致性 3.透過
因素分析與累積機率,建構個別授信客戶之信用評估模式 4.利用類神經
網路、區別分析(discriminant analysis) 與 logit方法,建立銀行授信
政策之評估模式
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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