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研究生:羅智騰
研究生(外文):Luo, Jyh-Terng
論文名稱:預期航空運具維修時系統飛航排程
論文名稱(外文):Multi-Fleet Aircraft Routing Under Expectant Maintenance
指導教授:顏上堯顏上堯引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:土木工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:80
中文關鍵詞:航空運具飛航排程
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  在飛航事故頻傳的時代,飛航安全受到各界的重視,而航具維
修在飛航安全中佔相當重要的角色,亦為飛航排程之一重要考量因
素。由於航空環境複雜,很多因素會使原定飛航排程受到擾動,造
成短期航具飛時不符中長期維修排程的要求,業者必須時常於短期
內詷整飛航排程及班次表。然而不當的調整會影響業者營運績效,
服務水準,及飛行安全。本研究的目的在發展一預期航具維修時多
機種飛航排程架構,以輔助航空業者於短期中因應航具維修所造成
班次表的擾動,有效調整原班次表。本研究利用多機種飛航時空網
路,建立基本模式,以定式多機種綜合直達及中途停靠航次排程問
題,並進而參照實務上機種調派、調整航次起飛時間、修正中途停
靠一站航次、空渡閒置飛機等方式,將基本模式發展為多種策略模
式,以研擬實用維修排程策略。
  此等模式在數學上可定式為多重貨物網路流動問題
(multicommodity network flow problem),為NP-complete之整數
規劃問題。本研究利用拉氏鬆馳法暨次梯度法(Lagrangian
relaxation with subgradient methods),連同網路單體法(network
simplex method)及自行發展之拉氏啟發式解法以求解各模式,最後
再以流量分解法(flow decomposition algorithm)求得每一飛機排
程路線。為驗證各模式之實用績效,本研究以一國內航空公司國際
客運營運資料為例進行實例分析,以C電腦程式語言撰寫
程式,並在HP735工作站上執行,其效果良好,應具實用價值。
  Perturbations of flight schedule resulted from aircraft maintenances often occur in a carrier''s short-term operations. Unsuitable fleet routing and flight scheduling will cause substantial loss of profit and decreased levels of service and safety for airline carriers. It is essential to an airline carrier''s operations to have efficient and effective scheduling techniques to handle such schedule perturbations in short term operations. This research aims to develop a decision framework to assist carriers in flight scheduling and fleet routing for schedule perturbations in the operations of mult-fleet and multi-stop flights. The framework is based on a basis model constructed as a multi-fleet time-space network from which strategic models are developed to assist carriers in handling schedule perturbations under aircraft maintenances.
  These network models are formulated as multiple commodity network flow problems which are characterized as NP-complete problems. Lagrangian relaxation with subgradient methods accompanied by the network simplex method and a Lagrangian heuristic are developed to solve the problems. Then a flow decomposition algorithm is developed to solve each aircraft route. To evaluate the framework in real world, a case study regarding the international operations of a major Taiwan airline carrier was performed. The results show that the framework could be useful for actual operations.
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