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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:溫宏洋
研究生(外文):Wen, Hung Yang
論文名稱:模糊理論在知識擷取與問卷設計上之應用
論文名稱(外文):Applications of Fuzzy Theory on Knowledge Acquisition and Questionnaire Design
指導教授:林信惠林信惠引用關係
指導教授(外文):Lin, Hsin Hui
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:82
語文別:英文
中文關鍵詞:模糊理論知識擷取歸屬函數模糊問卷
外文關鍵詞:Fuzzy TheoryKnowledge AcquisitionMembership FunctionFuzzy Questionnaire
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這些年來模糊理論已經很成功地運用在工業界,諸如模糊控制等都已經有
了成功的商業產品問世。然而在社會科學方面,模糊理論仍然停留在研究
討論的階段,尤其在決策科學方面,除了專家系統之外,至今仍然沒有很
成功的應用實例。造成這個情況的因素之一,可以說是歸屬函數的取得與
應用的問題。在模糊理論裡頭,人類的知識乃是透過歸屬函數來表達,然
而,如何取得正確且完全符合人類想法的歸屬函數,至今仍是一個亟待突
破的課題。本篇論文主要即在討論模糊理論在知擷取上之應用。到底有哪
些方法可以用來取得歸屬函數,以及那一種方法所取得的歸屬函數比較能
夠符合人類的想法與意見。首先,本篇論文提出了對於模糊問題的分類,
將所有模糊問題分為四類,並整理出四種不同類型的問題,所分別可以適
用的方法。然後,再針對不同類型的問題,設計實驗來比較各種取得歸屬
函數不同方法之間的差異。其次,本篇論文嘗試將模糊理論運用在問卷設
計上。在社會科學方面,問卷始終扮演著很重要的角色,不論是在資訊的
取得以及分析,或是假設的驗證方面,問卷均是很實用的一種工具。如果
能夠結合模糊理論的話,問卷也許更能夠適切地代表人類的看法與意見。
所以在本篇論文裡頭,提出了一個實驗性質的模糊問卷,並與傳統問卷進
行比較與分析。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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