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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蕭俊隆
研究生(外文):HSIAO, JIUNN LONG
論文名稱:個人電腦上的快速形態影像運算
論文名稱(外文):A Fast Morphological Image Processing Implemented on Personal Computers
指導教授:周本生
指導教授(外文):CHOW, BEN SHEN
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:英文
論文頁數:49
中文關鍵詞:形態影像運算迴旋運算平行處理
外文關鍵詞:Morphological operationConvolutionParallel process
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形態影像運算在醫學影像處理、圖訊識別及工業自動檢測等應用領域有獨
到的優點,因為這方面的 應用都是需要即時快速與容許非線性的形態影像
運算。形態影像運算專用處理面板雖然符和速度的 要求,但是價格昂貴
,並不普及。一般的應用軟體, 雖較為普及,但不符合速度要求 。本論文
即在速度 及普及性的考量下,發展在PC上實現基於平行處理之快速形態影
像運算。形態影像運算的表式法,可分為集合與函式兩種。 我們探討兩種
方法觀念的不同,把彼此對等之關係作一連接,由形態運算的函式定義可看
出它類似迴旋運算。在這篇論文中, 我們依與迴旋運算的相似性提出兩種
快速的形態影像運算-分解輸出及分解輸入法。 這兩種方法我們將以基
於32bits代表32圖素 的平行邏輯處理之運算架構 , 在PC上實現快速形態
影像運算。預期達到專用面板的相當速 度與一般應用軟體的25倍。此
外, 我們並提出一套以多層次樹狀結構分析的方法。依硬體執行功能進行
分類, 以找出兩種方法優 劣之所在。最後並追蹤硬體指令執行次數,完成
硬 體指令執行次數明細表,以驗證上述分析方法之正確。

Morphological image processing is especially advantageous in
the applications of medical image processing , pattern
recognition ,industry auto-inspection, which typically requires
fast on line and nonlinear morphological operation .
Commercial special boards for morphology processing meet the
speed requirement, but cost too much . On the other side ,
software is too slow for application. The purposes of this
paper are to speed up the computation by parallel processing
and to extend the application by implementing our methods in
personal computers. Morphological operations can be
expressed in the forms of set relation or function
relation. We study their differences in concepts and
thereby provide a bridge between these two different
ways. The morphological operation based on the
definitions of function relation is similar to the
digital convolution . In this paper, we present two methods,
the output- decomposition and theinput-decomposition methods,
to implement the morphological operations. Both methods
are built upon parallel architecture which presents and
executes 32 pixels in a 32-bits package so as to efficient
in data processing , storage and transmission on a personal
computer. Experimental results demonstrate that our
methods are over 25 times fast than the direct method.
Moreover, a hierarchical function tree is developed
for analyzing the two methods in order to understand the
reasons for their advantages and disadvantages in every
functional purpose. The leaves of this tree are composed
of low level machine instructions to give as many clear
tables for functional concepts vs. machine costs.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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