# 臺灣博碩士論文加值系統

(3.236.110.106) 您好！臺灣時間：2021/07/27 20:10

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 在許多數位信號處理的應用上,估測信號的頻率是非常重要的問題。在本 論文,我們估測或追蹤含雜訊之信號頻率。 這個問題在震動的測量,都卜 勒雷達之信號,被動式聲納系統, 及語音信號之幅峰頻率(format frequency)的估測等工程應用上深具重要性。 在本論文中, 我們使用前 向式線性預測濾波器(forward linear prediction filter)來發展一個新 的瞬時頻率估測方法。 在這新的方法中, 利用改良式傳契法(modified Trench's method) 和波爾-范克定理(Bauer-Fike theorem) 去解赫米遜 (Hermitian)-拓普麗日(Toeplitz) 矩陣之主要的特徵值(eigenvalue)。 簡而言之, 剛開始收到 N 個資料後, 我們利用改良式傳契法去解矩陣之 主要的特徵值;當再收到新的資料時, 結合波爾-范克定理計算新的特徵值 。從模擬結果發現, 新的方法和用 QR 分解法來進行的結果接近, 尤其在 頻率 非常接近的時候; 在相同的情況下, 用傳統的適應性結構法所獲得 的結果則不令人滿意。除此之外, 這新方法的計算量較 QR 分解法要少, 尤其在並行處理的情況下。
 The problem of estimating the frequency content of signals is very important in many digital signal processing applications. In this thesis, we are concerned with the problem of estimat- ing and tracking the instantaneous frequency of the sinusoidal signal together with additive white noise. Its solution has im- portant applications in the fields of vibration measurements, Doppler radar returns, passive sonar systems, and formant frequency estimation of speech signals. In this thesis, a new algorithm for IFE is developed. To do so, the forward linear prediction filter is employed. In consequence, the modified Trench's method along with the Bauer-Fike theorem is proposed for solving the principal eigenvalues of the Hermitian Toepli- tz autocorrelation matrix for instantaneous frequency estima- tion (IFE).In fact,three kinds of eigenvalue searching schemes can be employed in the modified Trench's method. In the new algorithm for IFE, the modified Trench's method is first used for solving the principal eigenvalues for initial block of data with length N. When a new data is received,the Bauer-Fike theorem is applied to search the new eigenvalues based on the previous obtained eigenvalues.Such that the computational cost can be reduced. The performance of the IFE using the presented methodis compared with the conventional LMS adaptive method as well as the QR based method. From the simulation results, we found that the presented method can perform as good as the QR based method, in terms of multiple frequencies estimation where the frequencies are closer.But in the same situation the conventional LMS adaptive method may not perform satisfacto- rily. Moreover, the computational complexity of the presented method is much less than QR based method, especially when the presented method is implemented by the parallelized structure.
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 1 改良式傳契法之有效執行策略及其在頻率估測之應用 2 利用改良式傳契法進行多目標窄頻信號追蹤

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