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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳美琴
研究生(外文):Wu Mei-Chyn
論文名稱:基於高階統計量用於全盲反旋捲與頻道等化之反濾波器設計準則
論文名稱(外文):Inverse Filter Criteria for Blind Deconvolution and Equalization Using Two Cumulants
指導教授:祁忠勇
指導教授(外文):Chi Chong-Yung
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:英文
論文頁數:51
中文關鍵詞:高階統計量全盲反旋捲頻道等化反濾波器設計準則可適性
外文關鍵詞:CumulantBlind DeconvolutionChannel EqualizationAdaptive
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本論文提出一類適用於全盲反旋捲與頻道等化的基於高階統計量之反濾波
器設計準則。這一類反濾波器設計準則僅用到反濾波器輸出信號的二個
cumulants,其目的是使J_{r,m}=|Cm|^r/|Cr|^m達到最大,而得到最佳反
濾波器;其中Cm(Cr) 代表反濾波器輸出信號的m階(r階) cumulant。首先
,本論文理論上證明只有在 m > r ,且r 是偶數的條件下,J_{r,m}才有
最大值存在;否則 J_{r,m} 為無限大(unbounded)。(r,m) 可允許的值除
了包括由Tugnait、Wiggins、Shalvi和Weinstein提出的(2,3)、(2,4)
和(4,6) 外,還有一些新提出的,例如(2,5)、(2,6)和(4,5) 等第。然後
我們以一些模擬結果及一些語音信號反旋捲的應用結果來驗證這些反濾
波 良好性能。接著,本論文提出一基於反濾波器設計準則J_{2,3}的 SG
B (stochastic gradient-based) 可適性演算法則和修改過的基於反濾
波 計準則J_{2,4}的SGB可適性演算法則;其次本文亦提供一些模擬結果
,包括當信號為穩定(stationary)隨機信號及非穩定(nonstationary) 隨
機信號兩種情形,以驗證所提出的可適性演算法則之性能。最後,我們作
了一些結論。

Cumulant (higher-order statistcs) based inverse filter cri-
teria maximizing J_{r,m}=|Cm|^r/|Cr|^m, where m≠r and Cm (Cr)
denotes the m-th order (r-th order) cumulant of the inverse
fil- ter output, have been reported for blind deconvolution and
equa- lization with only non-Gaussian output measurements of an
un-n linear time-invariant (LTI) system. First of all, this
thesis shows that the maximum of J_{r,m}, associated with
theinverse filter of the unknown LTI system exists only for r
to be even and m > r; otherwise, J_{r,m} is unbounded. The ad-
missible values for (r,m)=(2s,l+s) where l > s >= 1 include),
(2,4) and (4,6) proposed by Tugnait, Wiggins, Shalvi andn in
addition to more new ones such as (2,5), (2,6) and gradient-
based (SGB) adaptive algorithm associated with J_{2,3}a
modified SGB adaptive algorithm associated with J_{2,4} are
proposed, respectively. It is empirically found that theosed
adaptive algorithms converge and perform well when the signal
is stationary. On the other hand, when the signal is non-
stationary, they also exhibit tracking capabilities of time-
varying characteristics of the signal. Some simulation results
associated with the proposed adaptive algorithms are also pro-
vided. Finally, we draw some conclusions.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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