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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:許志彰
研究生(外文):Hsu,Chih-Chang
論文名稱:鐵路噪音預測模式
論文名稱(外文):The Predition Model of Railway Noise
指導教授:陳國在;陳永祥
指導教授(外文):Chen,Kuo-Tsai;Chen,Yung-Hsiang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:造船工程學系
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:鐵路噪音預測模式最大音量位準均能音量位準地面效應.
外文關鍵詞:Railway NoisePredition ModelMaximum SoundEquivalent SoundGround Effect.
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本文探討鐵路噪音預測模式,係對台灣地區的鐵路系統作其最大音量位
準(Lmax)預測,並以此最大音量的預測模式,計算其相關的均能音量位
準(Leq)。此模式的基本假設為軌道狀況良好,且噪音的主要來源係由於
輪軌互動效應,由此假設出發進行理論的推導,並藉實際量測的結果進行
迴歸分析,得一半經驗之預測模式。本文針對台灣地區的鐵路系統,因列
車種類的特性差異,考慮四種不同列車的預測模式,即自強號、莒光號、
復興號及普通車等。此外由於地面效應的影響,各種列車又分遠軌、近軌
兩種不同的模式,因此即有八個不同的預測模式。經由實測值與預測值的
比較結果,本文提供的預測模式,均能得到相當好的準確性。
In this paper ,the study on the prediction model for railway
noise,prediction on the maximum sound pressure level for
railway system in Taiwan area and its corresponding using to
calculate the relating equivalent sound pressure level are
included.Discussing the above prediction model ,two assumptions
that the condition of railway is good enough and the major
source of railway noise is coming from the effect of
interaction between rail and wheel of vehicle are considered
.Therefore,the above assumptions is used to derive the involved
theory and a semi-empirical model is also obtained by
regressing the actually measured results. Because of different
type of vehicle for railway system in Taiwan area,four
prediction models for four different types of vehicle, which
are tzyh-chyang express, jeu-guang express, fuh- shing express
and general trains,are considered.In the other hand,based on
the influence of ground,the models for far and near rails as
viewed from the measured position should be separated. So that
eight different prediction models totally considered in this
paper. Finally , the comparison of the all actually measured
result with those of prediction shows that an excellent and
accurate prediction model has been provided by this paper.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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