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研究生:魏柏村
研究生(外文):Po Tsun Wei
論文名稱:月流量序列補遺之研究
論文名稱(外文):Studies on the Estimation of Missing Data in Monthly Streamflow ries
指導教授:虞國興虞國興引用關係
指導教授(外文):Gwo Hsing Yu
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:水資源及環境工程所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:遺失值
外文關鍵詞:Missing Data
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水文資料常因儀器、人為、天災等因素發生遺失之現象,致使水文分析上
發生不少困擾,故遺失資料之補遺為一十分重要之研究課題 ,本研究以
定常性合成資料驗證Pourahmadi(1989)、Ljung(1989)及 Abraham(1981)
所提方法之精確度,並探討其於實測資料之適用性。研究結果顯示,
Ljung方法最精確且穩定,其次為Abraham方法,再其次為Pourahmadi方法
,然Abraham方法偶有發散現象。配合Yu及 Lin(1991)之部份自迴歸模式
應用於台灣實測月流量資料之補遺,以本研究所提之修正Abraham方法精
確度最高。另,研究中亦探討具遺失值時序模式判定之正確性,研究結果
顯示,模式之選取準則以BIC較佳。

Due to the instruments malfunction, human factor andsaster,
hydrological data are often missed. It causes lots of problems
in the analysis. Therefore, the estimation of missing data
plays an important role in the hydrologicalalysis. In the
present study, stationary synthetic data are used to
investigate the accuracy of estimating the missing proposed by
Pourahmadi(1989), Ljung(1989) and Abraham(1981). Meanwhile, Its
aptness for the real data is also investigated. The results
indicate that Ljung, Abraham and Pourahmadi are in order of
accuracy. However, there is a divergent situation for Abraham
method. The modified Abraham method proposed iniwan. For the
estimation of the missing data of monthly streamflow, the SAR
model proposed by Yu and Lin(1991) is used for modelling.
Besides, the accuracies of model selection criteria are also
investigated for the time series with some missing data. The
results indicate that BIC serves the better performance of
model selection.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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