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研究生:鄭薈
研究生(外文):Hwei Cheng
論文名稱:改良式的特徵基礎影像變形法
論文名稱(外文):An Improved Feature-Based Image Metamorphosis
指導教授:劉虎城
指導教授(外文):Hoo-Chen Liu
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:電腦動畫內插法填色形狀轉換
外文關鍵詞:Computer AnimationInterpolationFillingShape Transformation
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這幾年來數位影像變形(Digital Image Metamorphosis) 的技術已廣泛地
運用在電影、廣告等各類媒體上,而由於硬體功能的不斷提昇,在個人電
腦上發展其影像變形的程式,已不再是夢想。以特徵為基礎的影像變形
法(Feature Based Image Metamorphosis) 運用於平面上兩個數位影像間
的轉換----首先於兩個影像上定義相對映的線段表示影像的特徵,再藉由
相對線的位移表示相對特徵的改變。由於影像的組成有區域性,故線段特
徵變化的影響並不是全面的。本論文的目的即在改善原來方法中須逐次計
算,每一點受所有線位移的影響,我們定義出影像上每一點的工作範圍,
只觀察範圍內特徵的變化。對此工作範圍我們提出了兩個選擇策略:(1)一
個方形的工作視窗,在影像上逐步移動工作窗,位於窗內中心的點只受窗
內特徵變化的影響。 (2)採取多邊形取代單一線段的策略,如此不僅能描
述影像的特徵,更能描述影像的區域性。我們利用多邊形填色(filling
) 的技巧,分析多邊形間的關連性,決定其特徵變化的影響範圍,並找出
多邊形所包含的點。更進一步將上述兩種方法相互配合,新的方法繼承了
上述兩個方法的優點特性。本文以理論及實驗證明在速度以及品質上,新
的方法均能得到令人滿意的結果。

This thesis is presented for the metamorphosis of one digital
image into another, improving the Feature-Based Image
Metamorphosis by considering local variations. Not all points
in an image is under the influence of feature changing.
Avoiding too much computation, we define the working set of
every point in an image, and we propose two strategies to
archive it. One strategy is to use a rectangle working set, the
center point is under the influence of variance of feature in
the working set. The other is to use a polygon instead of
lines. The second strategy is superior to the old algorithm in
local description. We use the technique of polygon filling,
analysis the relationship of polygons, and find the point
locations. Based on the two methods, a third new method
combines all the advantageous characteristics. The result shows
these methods are all satisfactory.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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