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研究生:唐順明
研究生(外文):Shung-ming Tang
論文名稱:一個智慧型決策支援系統之研究--以工作分派為例
論文名稱(外文):A STUDY OF INTELLIGENT DECISION SUPPORT SYSTEM -- TAKING JOB ASSIGNMENT FOR EXAMPLE
指導教授:趙榮耀趙榮耀引用關係
指導教授(外文):Louis R. Chow
學位類別:博士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:管理科學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:82
語文別:英文
論文頁數:209
中文關鍵詞:工作分派智慧型決策支援半結構化和非結構化的工作
外文關鍵詞:Job assignmentintelligent decision supportsemi-structured and b.
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近年來 ,民主意識風起雲湧, 瀰漫全球, 員工民主意識也跟著漫延 ,成為
一股新的潮流. 因此, 有關合理化工作分派,以提高員工的工作滿意程度
的問題, 成為一個十分受到學者重視的課題 . 本文 主 要 目 的 是 以
工 作 分 派 為 例,探討一個智慧型決策支援系統, 以輔助管理者做好
工作分派, 以改善傳統的分 派 方 法, 提 高 員 工 的工作效率.所謂"
工作", 如果按照特性分類, 可以分成結構化. 半結構化和非結構化三
種. 結構化工作具有一定的標準化程序,適合第四代的管理資訊系統
(MIS)來處理. 這類性質的工作具有一定的工作程序和負荷量, 對 於 員
工 的 工 作權 責容 易劃分. 至於半結構化和非結構化性質的工作, 由
於工作的屬性是屬於不確定的資訊, 不適合第四代的 MIS 來處理,因此,
本文研究運用決策支援系統(DSS) 來處理這類性質工作的合理化分派問
題, 藉以提供管理者決策時參考應用.雖然提高員工工作滿意程度的工作
分派問題, 深深受到行為科學家的重視, 有關這個問題的行為科學研究
很多.但是, 迄今還未能建立一個完整的理論基礎, 也沒有發展出來一套
大家認可的分派方法. 本 文 於 是 綜 合 (1) 平行導向的分派理論,
(2) 管理決策理論, 等科學理論來建立我們的理論架構. 然後, 我們再
以 Ghosh (1977)所提的階次赫序函數, 以及多變項分析的因素分析, 主
成份分析, 和聚類分析為基礎的資料分派模式,發展成為工作分派模式,以
發展我們的工作分派決策支援系統.模式庫的建立是本決策支援系統的重
要部份之一,而整體架構採用作者1991年發表的決策支援新架構, 新架構
除了模式庫之外,還有資料庫和知識庫. 資料庫以 E-R 模式分析方法,設
計完成關連式資料庫, 而知識庫 則 以 CLIPS語 言 建 立規則庫和前向
推理控制策略.實例研究, 發展一個決策支援系統(JA-DSS), 解決工作分
派問題.系統以法國學者Courbon 所提的反覆設計法設計完成, 設計語言
採用 dBASE, SPSSx, GURU, C 和 CLIPS. 系統具有下述的功能 : (1)
員工的工作特性分析, (2) 員工對於工作分派反應分析, (3)工作的屬性
分析, (4)工作屬性和員工工作分派分析,(5) 可行性工作分派方案,
(6)工作分派方案評估分析,(7)工作分派決策支援.JA-DSS 經過評估之
後, 結果令人滿意, 證明是一個有效的高階管理工作分派方法.
Recently,with the spread of democratism all over the world,
employee''s democratism is roused and becomes a new trend.
Manipulating rational job assignment to raise employee''s job
satisfaction,therefore, becomes an important and timely issue.
The main purpose of this dissertation is to investigate a job
assignment support system for aiding managers to assign
jobs well and for improving the traditional job assignment
method such that the raise of job efficiency can be achieved.
Job , according to its attributes, can be classified into three
categories : structured, semi-structured,and unstructured.
Since the structured jobis one in which all procedures are
structured and standardized, the objectives are clear, and
the input and output are clearly specified, it is suitable to
be conducted by the fourth generation MIS,and the
responsibility of the employee is easily divided.Conversely,
since the attributes of unstructured job and semi-structured
job are uncertain information, they are not suitable to be
conducted by MIS. Therefore,instead of using MIS,DSS and ES are
used in this dissertation to deal with unstructured and semi-
structured job. Finally,we develop a job assignment decision
support system for solving the job assignment problems.JA-DSS,
a gradual design,is developed by using dBASE,SPSSx, GURU, (or
C) and CLIPS. The completed JA-DSS covers the following
functions:(1) analyzing employee''s job characteristics,(2)
analyzing the job''s attributes,(3)analyzing employee''s
response of job assignment, (4) analyzing job attributes and
employee''s job assignment (5) feasibility project of
assigning job rationally,(6)evaluation and analysis of job
assignment project,and (7) job assignment decision support.
After evaluated,JA-DSS has been proven to be an effective
approach for high-level job assignment and can be taken as a
reference for high-level managers who is serious about
effective management.
TABLE OF CONTENTS
ACKNOWLEDGEMENTS
CHINESE ABSTRACT
ABSTRACT
LIST OF FIGURES
LIST OF TABLES
SYMBOLIC TABLE
CHAPTER 1. INTRODUCTION
1.1 Research Topic
1.2 Motivation and Purposes
1.3 Methodology
1.4 Research Scope and Limitations
1.5 Organixation of the Dissertation
1.6 The Definition of Important Items
CHAPTER 2. LITERATURE REVIEW
2.1 Data Allocation Models
2.2 Assignment Problems and Multi-goal Programming
2.3 Decision Support and Expert System
2.4 Alternate Processing
CHAPTER 3. THEORETICAL BASIS OF JA-DSS
3.1 The Underlying Mathematics
3.2 Data Allocation Models
3.3 Behavior Theoretical Architecture
3.4 Theory and Integration Architecture
3.5 Management Decision Theory
CHAPTER 4. JOB ASSIGNMENT BODEL
4.1 Data Allocation Model I
4.2 Semi-structured Job Assignment Model
4.3 Data Allocation Model II
4.4 Untructured Job Assignment Model I
4.5 Data Allocation Model III
4.6 Unstructured Job Assignment Model II
CHAPTER 5. DATA BASE AND KNOWLEDGE BASE
5.1 Data Base
5.2 Relational Data Base Design
5.3 Knowledge Base
5.4 Inference control Bschemes
CHAPTER 6. ILLUSTRATION OF JA-DSS
6.1 The System Architecture
6.2 JA-DSS Data Base Design
6.3 Model Base Design
6.4 JA-DSS : An Explanatory Example
6.5 Evaluation
CHAPTER 7. CONCLUSIONS
7.1 Main Contributions
7.2 Suggestion of Further Research
BIBLIOGRAPHY
VITA
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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