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研究生:黃榮蔘
研究生(外文):Jung-Shen Huang
論文名稱:週期平穩AM訊號之頻率移動預估及干擾拒斥之研究
論文名稱(外文):Frequency-Shift Prediction and Interference Rejection for Cyclostationary Amplitude-Modulation signals
指導教授:黃正光黃正光引用關係
指導教授(外文):Huang, Jeng-Kuang
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:電機與資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:週期平穩過程週期頻率頻譜相關
外文關鍵詞:Cyclostationary ProcessCycle FrequencySpectral Correlation
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通訊系統上使用頻繁的人為訊號 , 如AM 、 BPSK 、 FSK 等訊號 ,其統
計特性不僅是時間 t 的函數 , 更具備週期的特色。故基於與靜態過程分
辨起見 , 稱此類訊號為週期平穩過程(cyclostationary process)。而其
最基本的特性為相距週期頻率(cycle frequency)的頻帶彼此相關 ,此性
質稱為頻譜相關(spectral correlation)。本文著重在運用訊號的頻帶彼
此相關並配合傳統時域相關的概念研究 頻率移動預估』及『頻率移動濾
波及干涉拒斥』的問題。本論文首先探討如何對週期平穩之AM訊號作頻移
線性預估以消除雜訊。經實驗模擬得知若相較於傳統線性預估方法 , 頻
移線性預估的確能大幅提升預估的效果。其次我們嘗試分離受雜訊和干涉
源嚴重干擾的AM訊號頻譜。此可利用 Gardner 近年所提之Cyclic
Wiener Filtering 完成上述之動作 , 但此法計算量龐大且需要預先知道
訊號之頻譜特性因而缺乏實用性。基於上述原因 , 吾人乃提出利用 AM
訊號頻譜對中心頻率具對稱性的觀點進行頻譜分離。由實驗顯示雖然此法
受制於雜訊的影響 , 但若將初步分離之訊號再經前述頻移線性預估之動
作 , 可有降低雜訊的效果。在效能上雖比不上前法 , 但在計算量或實用
性上卻較前者為優。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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