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研究生:劉坤憲
研究生(外文):Kuen-Shian Liu
論文名稱:以四方向筆劃和鬆弛比對法做中文印刷字辨認
論文名稱(外文):Printed Chinese Character Recognition Using Four-type Strokes and ods
指導教授:林啟芳
指導教授(外文):Chi-Fang Lin
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:電機與資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:82
語文別:英文
論文頁數:30
中文關鍵詞:筆劃抽取鬆弛比對法
外文關鍵詞:stroke extractionrelaxation matching.
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本論文提出一種對於中文印刷字的辨認方法。整個系統包含了兩個階段:
學習階段和辨認階段。在學習階段中,5401個常用中國字事先被建成系統
資料庫,每個字被分解四個方向的筆劃,每個筆劃以兩個端點來表示。在
辨認階段中,一個經過掃描進來的待測字也被分解成包含四個方向筆劃的
組合,隨後再以這些筆劃去和資料庫中的筆劃比對。本論文是以鬆弛比對
法來進行比對,每兩個字經過比對後會得到一個相似度值,最後以相似度
值最大者為所欲辨識的文字。本論文也提出了一種可以加快比對速度的方
法,此方法可以減少比對的字數和比對的時間。最後由一些實驗結果來驗
證本方法的適用性。

In this study, we develop methods to construct a printed
Chinese character recog nition system. The operation of
the system consists of the learning stage and the recognition
stage. In the learning stage, 5401 frequently used and known
characters are fed into the system, and used as matching
templates. Each character is decomposed by the stroke
extraction method, and is represented as a line pattern
consisting of four basic types of strokes. During the
recognition stage, a test charactect r is scanned and
decomposed by the same algorithm. The line pattern obtained
in this stage is matched with the templates created in the
learning stage. The matching by relaxation scheme is modified
in this study, and the similarity measure is computed for
each matching pair. The character whose corresponding line
pattern has the greatest similarity measure with the test
pattern is output as the recognition result. We also propose a
method to reduce the number of matching pairs, and improve
the recognition s peed. Finally, experiments are given to
show the feasibility of the proposed approach.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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