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研究生:游源松
研究生(外文):Yuan-Song You
論文名稱:一個利用模糊集合理論於文件檢索的探究
論文名稱(外文):A Study on Document Retrieval Using Fuzzy Set Theory
指導教授:劉如生
指導教授(外文):Ru-Sheng Liu
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:電機與資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:80
中文關鍵詞:文件檢索模糊集合理論描述字擬真字典模糊檢索檢索規則
外文關鍵詞:Document RetrievalFuzzy Set TheoryDescriptorPseudothesaurus
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一個文件檢索系統的目的,就是要幫助使用者找出符合其資訊需求的文件
;因此文件檢索系統必須要有一些檢索規則。在過去,最常見的檢索規則
是建立於二值邏輯之上;但不幸的是,這樣的檢索規則卻存在了不少缺失
。在本論文中,我們提出了一個模糊文件檢索系統的模型,以解決上述的
部分問題,並且以真實的文件資料,實作了一個小型的模糊文件檢索系統
,以便和傳統的二值邏輯法作比較。經由實驗的結果,我們驗證了模糊檢
索,確實優於傳統的非模糊檢索。另外,從系統的實作經驗中我們亦得知
,目前現成的 INSPEC 光碟資料庫、或類似的文件資料庫,確實有可能在
不必做任何修改的情況下,就能轉換為模糊文件檢索系統所用。在未來的
研究中,我們將結合外顯式和內隱式兩種模糊檢索,並把一般的字串檢索
功能併入模糊檢索中,以及研究有效率的演算法和資料結構以降低回應時
間及節省儲存空間。

The objective of a document retrieval system is to issue the
documents which contain information required by the user. So a
document retrieval system must have some retrieval rules. In
the past, the most common retrieval rules are based on two-
valued logic. Unfortunately, there exists some faults in such
retrieval rules. In this thesis, we propose a fuzzy document
retrieval system model to solve part of the above faults. In
order to compare with the traditional two-valued method, we
also use real document data to implement a small fuzzy document
retrieval system. According to our experimental results, we
verified that fuzzy retrieval is more excellent than crisp(non-
fuzzy) retrieval. Besides, from the experiences of our system
implementation, we know that it is possible to convert the
INSPEC CD-ROM database (or other similar document bases) to fit
fuzzy document retrieval systems without modifying the raw
data. In the future work, we will combine explicit and implicit
fuzzy retrievals; merge string retrieval into fuzzy retrieval;
find efficient algorithms and data structures to save response
time and reduce storage space.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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