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研究生:魏遜泰
研究生(外文):Shun-Tai Wei
論文名稱:追蹤多重時變方位角之快速可適性QR分解法
論文名稱(外文):Fast Adaptive QR Decomposition Algorithms for Tracking Time- Varying Directions-of-Arrival
指導教授:黃正光黃正光引用關係
指導教授(外文):Jeng-Kuang Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:實業計劃研究所工學組
學門:建築及都市規劃學門
學類:都市規劃學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:方位角揭示秩之QR分解衰減之滑動視窗
外文關鍵詞:Directions-of-ArrivalRank-Revealing QR Decomposition
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利用陣列天線來估測訊號源的方位, 在許多應用上是非常重要的, 例如通
訊.雷達.聲納.探礦.地震學等。 本論文旨在探討如何有效地追蹤多重時
變訊號之方位角, 我們知道利用特徵子空間法來估測訊號源方位是一種有
效且具高解析度的方法, 然而此法如轉變成可適性特徵子空間法用來追蹤
時變訊號時, 其所花費之計算量則是相當可觀的。因此吾人提出利用可適
性QR分解法來解決上述的問題, 在此我們發展幾個適應估測器, 其作法是
藉由先前所得結果及新資料之取得來更新雜訊子空間。首先我們提出一有
效率且數值穩定的秩1-QR子空間更新法, 此法是利用陣列訊號之公變矩陣
得之。其次我們提出直接採用陣列資料矩陣來作雜訊子空間之更新, 此法
中對於雜訊子空間之取得可分別藉由Q 因子或R 因子, 此為其重要特色之
一。總之, 吾人所提之方法不僅在 追蹤能力可與可適性特徵子空間法媲
美外, 最重要的是它降低整體之計算複雜度以符合即時處理之需要。故整
體而言, 本論文所提之方法, 不僅有滿意的追蹤能力, 更兼具了快速運算
以及VLSI硬體架構之優越性。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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