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研究生:簡志勝
研究生(外文):Ze-Sun Jain
論文名稱:應用多感測器及多重畫面以最佳概率比檢驗做影像的移動檢測
論文名稱(外文):Multisensor Multiframe Motion Detection via Optimal Likelihood Ratio Testing
指導教授:趙耀庚
指導教授(外文):Yawgeng A. Chau
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:實業計劃研究所工學組
學門:建築及都市規劃學門
學類:都市規劃學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:最佳概率比檢驗最大概率估計法加成性高斯雜訊數據融合中心
外文關鍵詞:optimal likelihood ratio testMLEAGWNdata fusion center
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本篇論文是應用多感測器系統來偵測連續影像畫面中移動的區域 ,在此
多感測器系統中 ,移動偵測的決策在於一數據融合中心 。而連續影像畫
面中移動的區域被描述成前後時刻畫面間圖素亮度的分佈產生變化 ,並
由隨機性亮度在隨時間改變的加成性高斯雜訊(AGWN)中的訊號來說明各感
測器所觀測到的影像訊號 ,其中每個感測器的影像序列其特性可表示為
一階自回歸(autoregression)序列 。在各感測器之影像序列彼此間為統
計獨立的假設下 ,運用最佳概率比檢驗(optimal LRT)並配合各有關參數
的最大概率估計(MLE) ,可證明出每一感測器必須傳送至融合中心的數據
僅為各連續畫面間影像訊號之相關係數估計值 。而最佳檢驗的臨界值是
以固定單一感測器之錯誤偵測機率為基礎來獲得 。實驗結果顯示以此偵
測演算法配合前置處理與群聚(cluster)技術 ,畫面中移動的區域可準確
地被檢測出來 。並且當感測器且/或畫面數目增加時 ,移動偵測的效能
會更佳 。而且在相關係數估計值量化後 ,僅須使用很少的位元數即有良
好的表現 ,可以有效減少通訊時所須的頻寬 。同時 ,由於多感測器的
運用將可使整個偵測系統更加的穩健 。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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