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研究生:邵偉新
研究生(外文):Shao Wei Shin
論文名稱:圖形位移大小旋轉不變特性之研究及其應用
論文名稱(外文):Pattern analysis under shift, rotation and scaling and its application
指導教授:陳永盛陳永盛引用關係
指導教授(外文):Chen Yung Sheng
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:實業計劃研究所工學組
學門:建築及都市規劃學門
學類:都市規劃學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:大小傅立葉統計柱狀圖
外文關鍵詞:ScalingFourierHistogram
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圖形在位移, 旋轉和大小改變之後的辨視是一個重要的題目, 但是現存的
方法有一些限制: 缺乏幾何改變量之估計和只以灰度平面的亮度資訊作為
辨視基礎, 辨視率將會受到限制。本篇論文基於上述兩點限制提出改進方
法: 1.改良式比對系統, 2.兩個有用的資訊平面。一個改良式比對系統能
檢測圖形旋轉的角度和放大縮小的倍率。這系統主要是經由重心的發現,
對數- 極坐標轉換, 快速傅立葉轉換和振幅補償匹配濾波器來完成。此
外, 我們把灰度平面轉換到微分和統計柱狀圖平面作為辨視的基礎。微分
是影像處理中常用的技術, 它可以使模糊影像變清析, 統計柱狀圖也是另
一個影像處理中常用的技術, 它可以提供相關頻率的資訊。本篇論文作了
兩個實驗。第一個實驗包含四個中文字, 兩個字視為參考圖形, 兩個字被
位移, 旋轉和大小改變後作為測試圖形, 利用改良式比對系統進行實驗,
可以得到精準的幾何估計。第二個實驗以九個人臉照片作為參考圖形, 二
十個被位移, 旋轉和大小改變後的人臉照片作為測試圖形, 分別以灰度,
微分和統計柱狀圖平面作為辨視的三種基礎, 經由實驗比較統計柱狀圖平
面具有較好的結果。

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