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研究生:張俊雄
研究生(外文):Chang, Jung Shiong
論文名稱:自動求取多臨界值之研究:以分割熱影像為例
論文名稱(外文):Automatic Multi-level Thresholding on Thermal Images
指導教授:廖弘源廖弘源引用關係
指導教授(外文):Liao, Hong Yuan
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:英文
論文頁數:48
中文關鍵詞:多臨界值分割熱影像
外文關鍵詞:Multi-levelThresholdingSegmentationThermal Image
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在本篇論文中,我們提出一個以波元為基礎之自動求取多臨界值的技術。
這個新技術是將 Olivo所提出的方法加以通式化的版本。在 Olivo的方法
中,他使用了一組可擴大的波元基底,與影像的直方圖做旋捲運算。對於
每一個比例尺,皆可依循他的規則,自動地找到幾組臨界值。可是,他並
沒有提供一個有系統的方法,可以相對於某一個特定的比例尺,能正確地
決定一組臨界值,使得影像分割後的結果為最佳。因此,我們提出一個評
估函數,當做導引,來解決此一問題。實驗結果顯示,在多臨界值的表現
上,我們的方法始終能夠自動地挑選出一個最佳的比例尺。

A new wavelet-based automatic multi-level thresholding techn-
ique is proposed. The new technique is a generalized version
of the method proposed by Olivo. In his paper, Olivo proposed
to use a set of dilated wavelets to convolve with the histogram
of an image. For each scale, a set of thresholds was determined
aut- omatically based on the rules he proposed. However, Olivo
did not provide a systematic way to decide an exact set of
thresholds which corresponds to a specific scale that can make
the segmenta- tion result best. In this thesis, we propose to
use a cost func- tion as a guidance to solve the above
problem. Experimental results show that our approach can
always automatically select the best scale for performing multi-
level thresholding.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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