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研究生:傅俊中
論文名稱:混沌系統之控制與預測
論文名稱(外文):Control and Prediction of Chaotic Systems
指導教授:陳建忠陳建忠引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:化學工程研究所
學門:工程學門
學類:化學工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:中文
論文頁數:87
中文關鍵詞:混沌系統
外文關鍵詞:Chaotic Systems
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  本研究分為兩個研究主題:乾沌系統之控制和混沌時序之預測。混沌控制研究是藉由一組非等溫耦合連續式攪拌槽反應器,對其所產生之混沌現象作控制。可將系統由原來之混沌狀態,穩定在短或長週期之簡單振盪軌道輸出上。其所使用方法有:(1)比例回饋控制和(2)自身交互作用法。而在使用方法(1)之前,必須先自原系統擷取不穩定軌道解,作為回饋控制之設定點。如此方能使系統輸出穩定於所擷取之不穩定軌道上。至於方法(2)之使用則需要有混沌系統之模式,藉由其系統參數之變化使系統輸出控制在極限環、圓環體或穩態上。採行這二種控制法最大特點就是僅需微小之能量,就可以使混沌系統穩定。混沌預測研究則是利用local predictor之鄰點搜尋觀念與方法,配合類神經網路,所作成之混沌動態預測器。以預測勞倫茲時序為例,其預測結果之相對誤差值以1.6x10-6明顯優於local predictor之4.2x10-6與類神經網路法之4.75x10-6。且預測時序長度亦比上述兩者為長,同時並維持相對誤差值在1x10-2以下。我所提出之預測方法其預測結果,優於僅使用local predictor或類神經網路法。
  There are two topicws in this thesis: chaotic control and chaotic prediction. For the chaotic control two methods. (1) proportional feedback method and (2) self interaction method, are used to control the chaotic dynamics of a nonisothermal coupled CSTRs and can stabilize the chaotic dynamics to short or long period orbits. In method (1), unstable periodic orbits needed to be extracted first and then be used as set points such that chaotic dynamics can be controlled to these extracted orbits. For method (2) methematical model is required. Fixed point, periodic orbit, or tours can be obtained via small perturbations on the manupilable parametersl. All these two methods require only small energy to achieve the control purpose.
  Next, I propose a new chaotic predictor. which combines the nearest neighbor concept of the local predictor (LP) and the artificial neural network (ANN). The results on the Lorenz time series show that 1.6×10-6 error in my predictor is superior to 4.2×10-6 of the LP and 4.75×10.-6of ANN . Moreover, the prediction horizon is longer that the above two methods.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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