(3.236.231.61) 您好!臺灣時間:2021/05/11 22:50
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:高群峰
研究生(外文):Kau, Chin-Fong
論文名稱:加權模糊線性規劃在多目標運輸問題上的應用
論文名稱(外文):Weighted Fuzzy Linear Programming in Multiobjectives Transportation Problem
指導教授:裴文裴文引用關係
指導教授(外文):Wen-Pei
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:工業研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:中文
中文關鍵詞:模糊線性規劃加權模糊線性規劃
外文關鍵詞:Fuzzy Linear ProgrammingWeighted Fuzzy Linear Programming
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:93
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
傳統上,妥協解的求法包括目標規劃法、效用函數法、互動式演算法。目
標規劃法對於已知目標值的問題上,有良好的效果,並且容易使用,然而
,就實際的情況而言,目標的確立通常不容易,因而產生非效率解的機會
增加;此外,對於各目標的優先順序亦不易掌握。效用函數法有一類似於
目標規劃法的問題,即效用函數不易得知,並且應用在多個目標時,計算
繁雜。互動式演算法提供了一個分析者與決策者間充分互動的方法,借由
決策者的回應,期望可得一使決策者滿意的解,這雖然是此方法的優點,
然而,其代價是在進行的過程中,無法確知新產生。相較於上述的方法而
言,模糊線性規劃法(Fuzzy Linear Programming;FLP)是線性規劃問題
的一個較新的解法。此方法不似目標規劃法對每一目標必需明確,其對於
目標的處理方法是模糊的,此特性更能符合人決策的行為,在模糊之系統
或環境下對管理決策問題能獲得較佳之方案。與效用函數法不同的是,效
用函數法假定各個目標之間具有可加成的性質,而模糊線性規劃法把各個
目標視為可具有不同的性質,而針對各種不同目標,使用不同的歸屬度函
數去模擬。本研究將模糊線性規劃法加以改良而提出加權模糊線性規劃法
(Weighted Fuzzy Linear Programming;WFLP)並將其應用在運輸問題
上。與模糊線性規劃法不同的是,本研究在模糊目標的處理上,藉由將歸
屬度函數加權的方式,來改變歸屬度函數的斜率,使得各個目標函數以不
同的速率往理想解逼近,其結果是,不只保持了模糊線性規劃法精簡易用
的特性,亦求得了更『接近』理想解的解。除了提出加權模糊線性規劃法
外,本研究對於上述四種妥協解的求法,作一簡單的回顧。此外,亦列舉
了例子來說明本研究的演算法,並與效用函數法、互動式演算法加以比較


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔