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研究生:林文明
研究生(外文):Lin Wen Ming
論文名稱:三種模擬演算法之比較研究--以存貨模式為例
論文名稱(外文):No Data
指導教授:林進財林進財引用關係
指導教授(外文):Chin-Tsi Lin
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:管理科學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:中文
中文關鍵詞:模擬輸出分析信賴區間
外文關鍵詞:simulationoutput analysisconfidence interval
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自從 Von Neumann 創造模擬法以來,模擬已被廣泛的應用於各種領域中
, 而模擬的主要目的,乃在於提供系統運作及行為相關資訊,給予決策
者參考。 因此模擬結果的準確性,便成為應用模擬解決問題的主要考量
因素。模擬研究中,最重要的就是模擬輸出結果的可靠性, 由於傳統之
模擬在起始條件的選擇上對系統所造成的偏誤,以及觀察值間的自我相關
, 使得傳統之模擬分析無法正確的衡量系統行為。然而若假設樣本間符
合共變異穩定,則有許多學者提出重複試驗法、批次平均法、自我迴歸法
、光譜分析法與再生週期法等五種方法, 來解決自我相關的問題。一般
學者皆推崇批 次平均法,主要原因乃是此法易於了解與實行。因此,本
研究乃以一般的存貨模式為例, 並以涵蓋比率、相對誤差、信賴區間半
長、觀察值數目與執行時間為評估因子,來衡量Fishman修正法、Law 與
Carson 法及 Adam 區集法等三種批次平均法之良窳。研究結果顯示,在
有限的測試模式下,Fishman 修正法和 Law 與 Car son 法難分軒輊,
而 Adam 區集法則表現較不佳, 本研究結果可供後續研究者參考。

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