(3.236.214.19) 您好!臺灣時間:2021/05/06 22:18
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:許仁成
研究生(外文):Xu, Ren-Cheng
論文名稱:多屬性決策方法評估標準之研究特徵向量法的應用
論文名稱(外文):Evalution Standard of Multiattribute Decision Making Techniques: An Eigenvalue Approach
指導教授:賴世剛賴世剛引用關係
指導教授(外文):Lai, Shi-Gang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:建築與都市計畫研究所
學門:建築及都市規劃學門
學類:建築學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:多屬性決策方法向量法都市計劃城市規劃決策理論評估標準偏好強度特徵向量法建築工程
外文關鍵詞:BUILDING-PLANCITY-PLANDecision Theoryevalution standardpreference intensityeigenvalue approachARCHITECTUREENGINEERING
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:111
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
基於現有多屬性決策方法,不易有效表達受測者偏好的課題, ( Lai
及 Hopkins,1995 )。本論文研擬一套評估多屬性決策方法的程序或標準
,以決定何種決策方法較能表達受測者的偏好。評估方式是結合
Hopkins ( 1984 )內部評審( internal judges )及外部評審
( external judges )兩種方式的優點,以比較不同的多屬性決策方法
。內部評審主要由受測者本身判斷決策方法的有效性,可表達受測者的偏
好,但受測者需使用兩種以上的決策方法,且評估過程因方法使用順序不
同所造成的學習效果不易控制;外部評審由外部專家產生彼此一致的標準
,受測者只需使用一種決策方法,方法較簡單,但外部專家所產生的標準
,無法代表受測者的偏好。因此,我們以受測集體彼此影響,所產生的集
體穩定價值作為評審。我們根據 MAVT 提出一種標準方法( benchmark
method),作為評估標準產生的依據。首先,根據偏好強度的理論(
Dyer 及 Sarin , 1979 )定義價值為偏好強度, 使其明確且亦操作
; 以可衡量加法價值函數理論( MAVT , Dyer 及 Sarin ,1979 )決
定受測者初始偏好強度,再經由特徵向量法以加總或平均強度(Saaty
, 1986 )求取受測者的影響力權重,以計算集體偏好強度;論文中說明
該兩種權重衡量方式,不管在判斷一致或不一致的情況下,均可求得相同
的結果;最後將受測者不同的影響力權重乘以受測者初始偏好結構,求得
穩定的集體偏好結構,作為評估標準。方法有效性的評估,是以數個受測
集體使用標準方法所產生的數個評審的偏好結構,與該受測集體的受測者
使用決策方法的偏好結構差距比較。兩者的變異係數愈小,代表方法愈有
效。根據本論文的評估方式,受測者只需使用標準方法與該組的決策方法
;因此,不但較內部評審簡單,亦能解決外部評審無法表達受測者偏好的
缺點。

Because most multiattribute decision making techniques
may not necessarily express decision makers'' preferences(
Lai and Hopkins, 1995), the objective of the research is
to devise a procedure or standard for evaluating these
techniques in terms of capability of expressing decision
makers'' preferences. Based on MAVT, we design a benchmark
method as the basis for deriving the evaluation standard.
First, we base the measurement of preferences on the theory
of preference intensity (Dyer and Sarin, 1979) as the
definition of value and make that concept operational. We then
use multiattribuate additive value function theory to
determine the initial preference Through the eigenvector
approach to computing the overall or average intensities
to derive the subjects'' influence weights, we can then
compute deductively group preference structures. Finally,
by multiplying the influence weights with the
subjects'' initial preference , we can derive the stable,
converged group preference structures as the evalution
standard. The effectiveness of the techniques is determined by
the deviation between the preference structures obtained
from the subjects by using the individual techniques and
by using the benchmark method. According to the design,
each subject applies only the benchmark technique and one
technique to be compared.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔