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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳鴻輝
研究生(外文):Wu, Hong Hui
論文名稱:淨變式重排程方法之設計與應用
論文名稱(外文):The design and applications of a net change rescheduling methodology
指導教授:李榮貴李榮貴引用關係
指導教授(外文):Li, Rong Gui
學位類別:博士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:中文
相關次數:
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封面

中文摘要
英文摘要
誌 謝
圖 目 錄
表 目 錄
第一章 緒論
1. 研究動機
2. 生產排程之問題特性
2.1 派工觀念
2.2 重排程觀念
3. 重排程之決策問題
4. 研究範圍
5. 現辭重排程方法之缺點
5.1 再生式重排程方法
5.2 控制式重排程方法
5.3 淨變式重排程方法
6. 本文所設計之淨變式重排程方法
7. 論文架構
第二章 文獻探討
1. 前言
2. 重排程決策問題之研究
2.1 重排程時機與頻率之決策
2.2 是否執行重排程評估之標準
2.3 重排程所涵藝之時程長度
2.4 重排程之修正方法
2.5 重排程應變方案之擬訂
2.6 重排程之控刀架構及程序之設計
3. 重排程製程複雜性之研究
4. 結論
第三章 淨變式重排程方法之設計
1. 淨變式里排程之概念
2. 排程圖(SG):排程結構表達法
2.1 排程圖之基本概念
2.2 排程圖之定義與符號
2.3 排程圖產生之演算法
2.4 排程圖之意義與應用
3. 時間效應與關係效應
3.1 獨立受影響作業、相依受影響作業及未受影響作業
3.2 時間效應與計算時間效應之演算法
3.2.1 計算時間效應之演算法(前推排程)
3.2.2 計算時間效應之演算法(後推排程)
3.3 關係效應與計算關係應之演算法
3.3.1 計算關係效應之演算法-刪除(前推排程)
3.3.2 計算關係效應之演算法-刪除(後推排程)
3.3.3 計算關係效應之演算法-插入(前推排程)
3.3.4 計算關係效應之演算法-插入(後推排程)
4. 應用例子
4.1 例一:本同設置時間縮短之淨變重排程
4.2 例二:作業間閒置時間縮短之淨變式重排程
4.3 例三:增加入手之淨變式重排程
4.4 例四:製程中(in-process)外包之淨變式重排程
5. 結論
第四章 淨變式重排程壓縮方案評估方法設計
1.排程壓縮(趕工)方法與其決策問題
2.排程壓縮評估之概念
3.影響效應權重與壓縮效應權重
3.1 獨立有影響作業、相依有影響作業及無影響作業
3.2 影響效應權重
3.2.1 影響效應權重之定義
3.2.2 直接影響效應權重
3.2.3 問接影響效應權重
3.2.4 聯耦影響效應權重
3.2.5 累計影響效應權重
3.2.6 影響效應權重之意義
3.3 壓縮效應權重
3.3.1 壓縮效應權重之定義
3.3.2 直接加工時間效應權重
3.3.3 直接閒置時間效應權重
3.3.4 間接加工時間效應權重
3.3.5 間接閒置時間效應權重
3.3.6 累計壓縮效應權重
3.3.7 壓縮效應權重之意義
4.影響效應權重與壓縮效應權重之演算法
4.1 影響效應權重與壓縮效應權重之識別法則
4.2 權重計算演算法
5. 應用個案
5.1 問題敘述
5.2 排程壓縮權重演算
5.3 排程壓縮方案評估
6. 結論
第五章 淨變式重排程方法於腦化排程系統之應用
1.電腦化排程系統現況
2.電腦化排程系統之改善策略
2.1 電腦化排程系統之需求
2.2 現有HOSS系統功能之調查
2.3 電腦化排程系統之改善策略
2.3.1 排程/重排程策略
2.3.2 高等排程編輯器
2.3.3 智慧型決策支援功能
3. 淨變式重緋程方法於電腦化排程系統之應用架構
3.1 淨變式重排程方法之應用架構
3.2 初始排程產生階段
3.3 重排程階段
3.4 排程圖之檔案結構
4. 淨變式變排程方法於腦化排程系統之應用
4.1 排程編輯器之設計
4.2 淨變式重排程
4.3 重排程因素/方案之評估與模擬
4.4 重排程壓縮方案建議
5. 應用佪案
6. 結論
第六章 結論與建議
1. 結論
2. 建議
參考文獻
附錄:本文應用範例以 ScheTus排程軟體執行之結果
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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