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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:曹鳳琪
研究生(外文):Tsao,Feng Chi
論文名稱:形體篩分層析技術配合感應耦合電漿質譜儀的連線系統測定生物樣品中砷與硒的物種分佈
指導教授:楊末雄楊末雄引用關係
指導教授(外文):Yang,Mo Hsiung
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:原子科學研究所
學門:工程學門
學類:核子工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:中文
中文關鍵詞:形體篩分層析法感應耦合電漿質譜儀砷與硒物種分析
外文關鍵詞:SECICP-MSAsSeSpeciation
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近年來,微量元素在生物臨床醫學上的重要性已逐漸受到重視。微量元素
在人體中,可能影響體內代謝功能以及其它重要的生理作用;然而其對生
物體所造成之效應,往往卻無法直接從其總濃度看出,因此為進一步了解
微量元素對生物體的利用性和毒性,物種分析技術的發展將是一種不可或
缺的需求。本研究利用形體篩分層析法 ( size exclusion
chromatography )與感應耦合電漿質譜儀( ICP-MS )的連線技術,發展生
物樣品中砷與硒 的物種分析方法。由於生物樣品的分析常涉及複雜基質
及待測物濃度極低的問題,因此一般物種分析必須具備以下兩個基本條
件: 包括好的分離效果和高靈敏的偵測能力,才能有效的達成分析目標。
本研究建立如下的分析方法,首先將樣品用pH 7.4 之0.1M Tris buffer
流洗液帶進BIOSEP-SEC- S2000 管柱(300×7.8mm),在流洗液的流速
為1.0 mL/min的條件下,將各別分子量的物種依序流洗出,並直接導入
ICP-MS作測定。由實驗的結果顯示,本研究方法除了能達到物種分離的效
果外,還可將儀器測定時造成干擾的基質予以分離。分離出的各物種經由
高靈敏之ICP - MS的偵測,可有效的達成生物樣品中砷與硒物種(與蛋白
質鍵結的物種)分子量及濃度分佈測定。為確認所建立分析方法對砷及硒
濃度測定的可靠性,本研究以標準參考物質( SeronormTM Trace
Elements Serum )進行驗證。本方法之偵測極限,砷與硒分別為 0.36
及 5.56 ppb,層析峰滯留時間穩定性誤差在 1% 以內,濃度精密度在
15% 以內。本研究續以所建立的分析技術應用於實際的環境問題上,針對
臺灣西南沿岸罹患烏腳病病人的血液樣品進行分析。希望藉由所建立的分
析方法可提供國內生物及臨床醫學研究上的支援,並期能有助於尋求可能
與烏腳病致病相關的化學因子。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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