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本論文提出一個適用於全盲反旋捲與頻道等化之最大相位--全通消去法，
此方法僅須用到未知 (可能是非最小最小相位) 線性非時變 (LTI) 系統
的輸出信號， Chi 和 Kung 提出一個 適用於全盲反旋捲之演算法則，也
是一整批處理 (batching processing)之演算法則，而且也屬於由
Longbottom, Walden 和 Whiten 所提出的最小相位--全通消去反旋捲方
法中的一種，包含一個最小相位線性預測誤差 (LPE) 濾波器(前向處理)
串聯一個基於高階統計量的自迴歸移動平均 (ARMA) 系統模式之反因果全
通反旋捲濾波器(反向處理)。然而，我們所提出之最大相位--全通消去法
包含一個最大相位LPE 濾波器(反向處理)串聯一個基於高階統計量之ARMA
因果全通反旋捲濾波器 (前向處理)。 然後，我們以一些模擬結果証實這
個方法具有良好的效能。接著，我們也提出一個基於前述的最大相位--全
通濾波分解法之可適性演算法則，而此演算法則的結構為由一個基於眾所
熟知的遞迴式最小平方 (RLS)演算法則實現的可適性反向LPE 濾波器串聯
一個基於高階統計量之可適性因果反旋捲全通濾波器 (也是一個可適性
ARMA系統) 所組成。然後，我們也提供一些模擬結果來証實所提出之可適
性演算法則 具有良好的效能。 最後，我們作了一些結論。
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