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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:許家彰
研究生(外文):Chia-Chang Shiu
論文名稱:ATM網路上MPEG視訊源塑模與頻寬配置之研究
論文名稱(外文):Traffic Modeling and Bandwidth Allocation of MPEG Video Sources in ATM Networks
指導教授:陳金蓮陳金蓮引用關係
指導教授(外文):Jran-Lien C. Wu
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:工程技術研究所
學門:工程學門
學類:綜合工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1995
畢業學年度:83
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:塑模自我迴歸模型投射自我迴歸模型自我關連性調適頻寬配置法頻寬利用率
外文關鍵詞:MPEGProjected AutoRegressive(PAR)histogramautocorrelation
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近年來,由於人們對於視訊服務需求的日益成長,因此未來待光纖建設全
面普及之後,其寬頻的特性,將會使得視訊服務成為電信服務的主流,視
訊訊務也必然地將會是未來通信網路上主要的訊務。Motion Pictures
Expert Group(MPEG)壓縮編碼標準乃是針對動態影像所發展出來的,同時
亦是目前最為廣泛採用之標準。因此針對MPEG視訊源做探討與研究是有其
必要性。在本論文中,MPEG視訊源之塑模是首先被探討的課題。由於以往
所提出的自我迴歸(AutoRegressive ; AR)模型以及投射自我迴歸(
Projected Au to Regressive ; PAR)模型,均只能適用於僅含單一種圖
像類型(frame type)的視訊源之塑模,因此,在本論文中我們應用正規
化)的方法使得這兩種模型均能適用於含各種不同圖像類型的視訊源。實
驗結果顯示出,此方法不僅能使PAR模型在視訊量之機率分佈仍然有著不
錯的趨近效果;同時在視訊量之自我關連性(autocorrelation)方面,此
方法亦能使得AR及 PAR模型均能保持住自我關連函數週期性脈波的特性。
此外,本論文也研究MPEG視訊源在ATM網路上頻寬配置的問題。在單一 提
出一新的頻寬預測方法。此法乃是利用視訊源的自我關 ion)特性來預測
每一畫面(scene)之頻寬。實驗結果顯示, 鶶s性確實能夠有效地預測視
訊源的頻寬,不管這視訊源是如何的編碼結構。而在多工視訊源方面,吾
人則提出了調適頻寬配置法 (adaptive bandwidth allocation是根據視
訊源的自我關 W寬的利用率來彈性地配置頻寬給予各個輸入視訊源。經由
模擬(simulation)結果顯示,此方法也一樣有著相當好的效果。

As the growth of video service requirements, video service is c
onsidered to be the major application for the future
communicatio n networks after the fiber construction is
widespread. Variable bit rate(VBR) compressed video sources
therefore is expected to b e the major traffic on Asynchronous
Transfer Mode( ATM ) networks Motion Pictures Expert Group(
MPEG) compressed coding standard is developed with respect to
the motion pictures and is recognized a s the most prevalent
compressed standard. In this thesis, we first study the
modeling of MPEG video sourc es. We utilize the normalization
method to extend the AutoRegres sive(AR) and Projected
AutoRegressive(PAR) model for the purpose of modeling MPEG
video sources with different frame types. Our e xperimental
results show the PAR model can still fit the histogr am well
by means of the normalization method. Besides, both the A R and
PAR models are capable of preserving the periodic impulse s
haped autocorrelation function by utilizin the normalization
meth od. We also study the bandwidth allocation of ATM networks
with MPE G video sources. For a single video source, we
propose a bandwid th prediction method, based on the property
of frame correlation, to forecast the required bandwidth. For
multiplexed video source s, we propose an adaptive bandwidth
allocation scheme, which util izes the property of frame
correlation and the heuristics of band width utilization, to
allocate bandwidth for video sources. We i nvestigate the
performance of the proposed schemes for single vid eo sources
and multiplexed video sources through simulation. The results
show that the schemes have good performances for video so urces
consisting of intraframes as well as the combination of int
raframes and interframes.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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