臺灣博碩士論文加值系統

地下水是給水的重要來源之一，在農業經濟活動頻繁的灌溉區，地下水源
之利用尤其重要。由抽水試驗所取得的流通係數資料通常以散佈點值的型
態呈現，且由於抽樣點之分佈不均勻，因此無法代表整個區域之變化情形
。本研究是以區域化變數理論發展而成的克利金法，來探討流通係數在空
間之變異情形。大部分的水文資料由於受到很多因素的限制，只能在少數
的位置取得，因而無法代表整個區域。由區域化變數理論而成的克利金法
，是將一水文量視為空間的變數，討論其在空間的變異情形，而由已知水
文站的實測值，去推估未設站地方的水文量和做資料補遺，進而建立適當
的網路。區域性工業作業廠房參雜林立於農耕地附近，廢水若處理不當，
不僅污染灌溉水質，經滲漏至地下含水層，而造成二次污染，以雲林地區
為例，此問題非常嚴重，該區並無水庫，水源大部分需仰賴地下水。由於
地下水流動及污染傳輸與含水層之水文地質參數息息相關，所以不論是由
環保或地下水資源開發運用而言，該區必須建立水文地質參數資料庫，做
為以後規劃管理參考之用。依據Rouhani(1986）之研究，目前已發展完成
之推估方法及應用中，第一類屬於簡單推估之最鄰近法（ The Nearest
Neighbor Method ）與距離平方比加權法（ Inverse Squared
Distanced Weighting） 因缺乏堅強之理論基礎，所以無法產生正確的推
估結果。第二類為最小二乘法（Least-Squared Eseimators），是以套配
方式，利用單一線性迴歸方程式代表整個區域之參數分佈型態，不僅忽略
局部之變異性，亦無法反應單一估測點之不確定性。第三類為克利金推估
法，其是一種以地文統計學為理論背景，應用於有限區域內之內插推估
（ Unbiased Estimate）與最小變異數（Minimum Variance ）之特點。
本研究利用克利金法求得最佳的推估值並配合推估時之克利金變異數來作
為井網設計之依據。由雲林水利會取得之流通係數資料，將其轉化為對數
形式以適用於克利金半推估理論；經過交叉驗証演算及克利金變異數之比
較後選取四個變異圖模式，即次方、指數、次方碎塊及指數碎塊等模式最
後應用此四種模式於對數流通係數推估及井網之設計，顯示次方，指數及
指數碎塊模式皆有誤差很小的推估值及相似的井網設計結果。

The Kriging method based on the theory of regionalized
variables is applied to the interpolation of transmissivity
field at Aquifer. Compare to other interpolation schemes , the
advantage of Kriging method is that it provides not only the
"BLUE" ( abbreviation of Best Linear Unbiased Estimator )
estimated value but also the estimation variance ( Kriging
variance ). For the purpose of Kriging,30 transmissivity
values obta- ined from pumping test to be applied in this
study. Stochastic analysis shows transmissivity values follow a
log-normal distribution. To get a much better spatial structure,
logarith- mic transformation is made for structure analysis.
Mapping results also show the estimated values in boundary
regions have higher variance, and thus, contain more uncertai-
nty, which implies that higher priorities must be assigned to
these areas when locate new pumping well.