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智慧型網路之發展已經是全球必然之趨勢,而模糊理論與類神經網路以
及自動化系統大多侷限於學術界的理論探討及應用之摸索,本論文將著重
於結合這兩方面之研究發展,找出共同的優點,使其對智慧型網路的架設,
提供更具體可行的維護支援系統． 由於智慧型網路的建設,使得現代化
的電信服務愈來愈多元化並且也愈來愈有效率,通訊網路本身也就愈趨於
複雜．在網路上常常存在許多潛在的錯誤,基於網路障礙的發生具有其不
確定性的特性,故在本論文中我們將以模糊理論為基礎提出一套判斷不確
定性的法則,以建立障礙特性之自動化規範系統．利用此自動化規範系統
來偵測網路上可能發生的故障特徵,並利用這些特徵予以推論出可能已經
發生的網路障礙,並加以排除,或是在網路障礙未發生之前加以排除或迴避
以降低損失．但是,由於這些規範無法完全符合系統在長期使用之下的要
求,或在多個通訊的工作環境同時使用之下．彼此的配合性往往會出現問
題．所以,在本篇論文中將研究類神經網路的學習模式對於障礙診斷系統
的影響,以促進此自動化規範系統的效益．利用類神經網路學習模式的特
性可以隨著整個維運系統的變化而作出適當的調整,因此非常適合大環境
下的經濟原則．
智慧型網路之發展已經是全球必然之趨勢,而模糊理論與類神經網路
以及自動化系統大多侷限於學術界的理論探討及應用之摸索,本論文將著
重 於結合這兩方面之研究發展,找出共同的優點,使其對智慧型
網路的架設, 提供更具體可行的維護支援系統．
由於智慧型網路的建設,使得現代化的電信服務愈來愈多元化並且也愈來
愈有 效率,通訊網路本身也就愈趨於複雜．在網路上常常存在許多
潛在的錯誤, 基於網路障礙的發生具有其不確定性的特性,故
在本論文中我們將以模糊理論為基礎 提出一套判斷不確定性的法則,以
建立障礙特性之自動化規範系統． 利用此自動化規範系
統來偵測網路上可能發生的故障特徵,並利用這些特徵 予以推
論出可能已經發生的網路障礙,並加以排除,或是在網路障礙未發生之前
加以排除或迴避以降低損失．但是,由於這些規範無法完全符合系統在長
期使用之下 的要求,或在多個通訊的工作環境同時使用之下．彼此的配
合性往往會出現問題． 所以,在本篇論文中將研究類神經網路的學習
模式對於障礙診斷系統的影響, 以促進此自動化規範系統的效益
．利用類神經網路學習模式的特性可以隨著 整個維運系統的變
化而作出適當的調整,因此非常適合大環境下的經濟原則．
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