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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林瑞乾
研究生(外文):Lin, Ruey-Chien
論文名稱:非侵入式生理信號擷取及分析系統之研究
論文名稱(外文):The Study on Data Acquisition and Analysis System for Noninvasive Physiological Signals
指導教授:邱創乾邱創乾引用關係
指導教授(外文):Chuang-Chien Chiu
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:自動控制工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:自律神經系統經指連續血壓脈搏計資料擷取
外文關鍵詞:Autonomic Nervous SystemFinapresData Acquisition
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在檢查人體自律神經系統時,血壓及心跳變異數是提供醫師臨床診斷常用
的資訊。經指連續血壓脈搏計是一種僅經由手指便可非侵入式同時量測人
體脈搏、血壓及心跳的儀器,它提供了在生理檢查時可連續與長期記錄量
測的方便,經多年研究證實,藉由非侵入式的經指連續血壓脈搏計所量得
的血壓絕對值及其間的差異,與內脛動脈(侵入式量法)所量得血壓有達
95% 以上的可靠度。在本論文中,我們首先將病人之生理信號擷取至個
人電腦內,其所要擷取的信號主要有脈搏、血壓、心跳(來自經指連續血
壓脈搏計)以及呼吸系統相關信號(來自二氧化碳偵測器),並將各信號
以在LabVIEW環境下所自行發展且親和力強的人機介面表現出來,即時顯
示於圖形中,或是儲存於資料庫中,以方便作臨床診斷與病情追蹤分析。
經 指連續血壓脈搏計信號可經由兩個管道送到外界:血壓及心跳信號是
由其 RS232輸出埠送出,而脈搏信號則可由經指連續血壓脈搏計的類比輸
出埠擷取到,在此研究中,我們對所擷取到的信號作深入的確認分析,以
檢測來 自類比輸出與RS232信號間一致性的問題,其結果顯示,可僅由類
比輸出埠而同時得到脈搏、血壓及心跳之生理信號。此外在信號處理的過
程中,包 括清除經指連續血壓脈搏計動態伺服分量對信號的影響(儀器
干擾),以 及採用溫納濾波器,將呼吸對生理信號的干擾濾除(生理干
擾),以提供 更精確的生理參數。同時我們也提出一些時域及頻域的分
析方法,這些技 術經由臨床實驗證實可有用地提供研究自律神經系統的
相關資訊。
In the examination of autonomic nervous system (ANS), the blood
pressure (BP) and heart rate (HR) variability can provide the
clinicians with more importantinformation for accurate
diagnosis. The Finapres device, by which the arterialpressure
pulse, BP and HR are measured noninvasively in the finger,
provides a beat-to-beat alternative for continuous recordings
and long term examination.In this thesis, we use the personal
computer combined with a general-purposedata acquisition board
and LabVIEW environment to develop techniques for
acquiringphysiological signals which include HR, BP (systolic
pressure, mean pressure and diastolic pressure) and pulse
signals from Finapres, and respiratory relatedsignals from
NeoSET device.These acquired signals can then be recorded,
storedand analyzed simultaneously in real time. The methods for
accuracy and validationof these acquired signals are presented.
The techniques include the removal ofservo components from the
pulse signals of Finapres, the reduction of respiratoryeffect on
pulse signals using Wiener filter, and the consistency between
theAO-derived data and RS232 data from Finapres. Also, methods
for the analysis inboth time-domain and frequency-domain of
Finapres signals are presented. Thesetechniques can afford
valuable information to understand central autonomic
regulatorymechanisms by clinical experiments.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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