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有兩個理由 ,我們採用模糊邏輯(Fuzzy-logic)來控制網路的交通流 量 。傳統上 ,傳送端使用線性方式來調整視窗大小;如此一來 , 允許資 料進入網路的多寡便能有效解決網路上的擁塞,但此種情形在高速網路上 由於它的保留控制策略(conservative control st-rategy)會引起頻寬效 能的下降. 第二個理由是, 為了達到網路最佳效能 , 使用二分法( binary value)或有限明顯回 饋訊號的數量均不夠平滑, 以致無法得到較 佳的效能。所以我們嘗試使用非線性控制演算法 ( 如模糊邏輯控制 ) , 使用較具侵略性的控制策略來解決網路上的擁塞 , 以期獲得網路頻寬更 佳的效能 . 從路由器(router)上獲取一些明顯的擁塞回饋訊息 , 加上傳 送端的視窗大小 ,使得模 糊控制器能更容易且快速的達到網路操作點及 有效的改善網路的效能. 我們使用各種不同網路拓樸, 來驗證本文方法- 模糊邏輯控制(FLC) ,再則 , 藉著模擬, 希望日後在一個較大 頻寬-延 遲乘積(bandwidth-delay product)的真實網路上能有一個更好的效能。
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