臺灣博碩士論文加值系統

有兩個理由 ,我們採用模糊邏輯(Fuzzy-logic)來控制網路的交通流
量 。傳統上 ,傳送端使用線性方式來調整視窗大小;如此一來 , 允許資
料進入網路的多寡便能有效解決網路上的擁塞,但此種情形在高速網路上
由於它的保留控制策略(conservative control st-rategy)會引起頻寬效
能的下降. 第二個理由是, 為了達到網路最佳效能 , 使用二分法(
binary value)或有限明顯回 饋訊號的數量均不夠平滑, 以致無法得到較
佳的效能。所以我們嘗試使用非線性控制演算法 ( 如模糊邏輯控制 ) ,
使用較具侵略性的控制策略來解決網路上的擁塞 , 以期獲得網路頻寬更
佳的效能 . 從路由器(router)上獲取一些明顯的擁塞回饋訊息 , 加上傳
送端的視窗大小 ,使得模 糊控制器能更容易且快速的達到網路操作點及
有效的改善網路的效能. 我們使用各種不同網路拓樸, 來驗證本文方法－
模糊邏輯控制(FLC) ,再則 , 藉著模擬, 希望日後在一個較大 頻寬－延
遲乘積(bandwidth-delay product)的真實網路上能有一個更好的效能。

For two reasons , we adopt the fuzzy logic to control the
traffic flow .Conventionally , we linearly adjust the window to
control the traffic allowedinto the network .It may cause the
under utilization in the high speed networkdue to its
conservative control strategy. Another reason is the use of
binaryor limited number of explicit feedbacks is too sharp to
get the optimal perfo-rmance . So , we try to use the nonlinear
control ( fuzzy logic control ) themore aggressive strategy, to
acquire the more optimal performance. Using information from
both the router (the explicit congestion feed-back) , and the
sou-rce ( the window size ) ,the fuzzy control can easily
andquickly get the opti-mal operational point to improve the
performance . We use various topology to verify the fuzzy
ongestion control scheme and prove the scheme is roubst for
complex and changeable network eniroment. Moreover,by the
simulation we can get the better performance in the real-world
network model with large bandwidth-delay product and finite
source .