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研究生:林旭濱
研究生(外文):Lin, Shu-Bin
論文名稱:高速公路車流模擬模式與路徑導引控制之研究
論文名稱(外文):Freeway traffic simulation model and route guidance research
指導教授:丁國樑, 戴佐敏
指導教授(外文):Ting Kuo-Liang, Dai Dzwo-Min
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:交通管理(科學)學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:140
中文關鍵詞:車流模擬路徑導引
外文關鍵詞:traffic-simulationroute-guidance
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摘 要 臺灣北部第二高速公路的興建,將與原中山高速公路
分別於汐止交流道和新竹交流道以南3至4公里處交會,再加上銜接中正機
場的內環線,構成北部地區高速公路網,可提供駕駛人更多的路線選擇機
會,因此若能採用有效的導引策略,將資訊提供給用路人,定能使公路發
揮最大的效用。有鑑於此,本研究乃應用類神經網路構建一動態路徑導引
系統整合模式,並探討導引策略實施後之交通績效。 由於尚有部份路
段仍未完工通車,無法於實際路網進行測試,再加上實際測試的成本以及
風險太高,因此本研究採用模擬分析的方法,構建一車流模擬模式作為基
本架構與分析的工具。本研究之車流模擬模式是以C語言撰寫,為一中觀
、隨機性及事件掃描之模擬模式,在車流模擬模式中引入了衝擊波的理論
,使模擬車流與實際車流行為更為接近。在車流模擬模式完成後,分別以
不同流量進行車流模擬,並觀察瓶頸上游路段車流變化情形,以對模式作
一確認。最後以不同導引控制策略進行模擬分析並比較其績效,這些控制
策略包括以下三項:1. 駕駛人經驗法則。2. 準動態路徑導引策略。3.
本研究所提出之動態路徑導引策略。 本研究並以北部地區高速公路路
網進行各種導引控制策略模擬分析,其結果顯示駕駛人經驗法則之績效最
差,準動態路徑導引策略次之,而本研究所構建之類神經動態路徑導引整
合模式之績效最佳。本研究的模擬結果顯示,在高速公路路網設置導引控
制系統,確能有效降低旅行時間。建議日後高速公路網完成後,應用適當
的導引控制策略,以管理的方法有效地利用現有設施。
Abstract The north section of the Second Freeway meets the Sun
Yat-SenFreeway at two places around Sichi and Hsinchu
interchanges. There will be more alternative routes for using
this freeway network. Thus, the performance of the freeway
network may be improved by providing route choice information to
road users. However, it is critical to have a route guidance
system which can integrate the current system status and future
changes and provide proper suggestion to road users. Therefore,
this study developed a dynamic route guidance system by using
ANN (artificial neural networks). Various route guidance
strategies were evaluated by simulationbecause the freeway
network has not been completed yet. This simulation model was
developed by this study. It is a mesoscopic, event-scanning
model; and it is coded in C computer language. This simulation
model incorporated the shackwave theory and thus can present the
real traffic flow behavior more reasonably. The simulation model
was verified under various system entry flows. The traffic
stream characteristics on the upstream links of bottlenecks were
analyzed. Finally, various route guidance strategies were
evaluated, which include:1. Driver''''''''s rule of thumb.2. Semi-
dynamic route guidance.3. Dynamic route guidance. The
performance of various route guidance strategies were analyzedon
the freeway network in northern Taiwan by simulation. The
results show that driver''''''''s rule of thumb is least effective; the
dynamic route guidance combining ANN is the most effective.
According to the simulation results, it will be really
beneficial to set up a route guidance system on the freeway
network in northern Taiwan. The travel cost can be significantly
reduced by implementing proper route guidance strategies. In
other words, the freeway network can be utilized more
efficiently by traffic management.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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