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研究生:邱仲淵
研究生(外文):Chiou, Jong-Iuan
論文名稱:具多種類影像登錄及合成功能之立體髖關節顯示技術
論文名稱(外文):3-D Display and Image Fusion System-for CT and MR Images of Coxal Bone
指導教授:孫永年孫永年引用關係---
指導教授(外文):Yung-Nien Sun
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:資訊工程學系研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:92
中文關鍵詞:影像登錄影像合成
外文關鍵詞:RegistrationFusion
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在以往的研究中,我們已發展出應用於髖關節與囊形病變的立體影像重構與顯示系統。並
對病變部位做初步的電腦手術模擬系統,觀察術前術後病變部位相對位置變化,且計算各
項結構數據,以供臨床評估或手術模擬之用。該系統利用影像分割技術,經由二維之自動
骨骼邊緣偵測,然後以Semi-bounda的資料結構配合高斯表面向量編碼,能迅速地進行髖
關節之立體顯示、旋轉、切割與手術模擬。CT取像時,顯示參數之設定強調骨骼區域,故
CT保留骨骼完整的資料,而對肌肉組織較無明顯的成像。MRI影像則與CT影像相反,顯示
參數設定為肌肉組織及其他軟組織,而骨骼區域則無強化的顯示。因此,MRI影像與CT影
像常被視為具互補性之影像。在臨床應用上,二互補性影像如能加以整合,則其提供多樣
化的影像資訊,這對病變的判斷,有其正面的意義與價值,也是目前醫學應用上,所迫切
需求的資訊整合功能。在本論文中,C與MRI之影像登錄(registration)與合成(fusion技
術探討為一處理重心。由於我們並不能事先知道二種影像之間究竟存在何種對應關係,在
此為解決此問題,我們利用解剖學上的內部特徵點(internal landmar,找出MRI與CT影像
間之相對位置及其對應關係。並結合圖學的幾何轉換與最小平方差,求出CT與MRI影像間
之影像登錄轉置矩陣。在多重影像重疊顯示方面,我們除了一般二維重疊影像外,且利用
Semi-boundy資料結構及透明化顯示,展現影像登錄後,三維影像之立體顯示及不同性質(
C之骨骼與MRI之肌肉組織)區域之相對應關係。整合性影像在實際臨床應用,已獲得醫師
的青睞與肯定。如何使影像登錄技術更完整與精確,則是未來更進一步深入探討之課題。
In our previous studies, we have developed a three-dimensional reconstructiona
nd display system for human coxal bone. This system is capable of performing p
reliminary image processing and graphic operations so that the structures of d
iseased area can be clearly observed and manipulated for presurgical evaluatio
n and diagnosis.The bony structures on CT images are usually enhanced by X-ray
, while the soft tissues are blurred. On the contrary, soft tissues can be wel
l illustrated while imaging by MR systems. Thus CT and MRI images are with com
plementary characteristics. In many clinical applications, the combination of
two complementary image modalities provide much more information than can the
conventional method ( single modality ) provide.In this study, fusion of CT an
d MRI images is one of the major tasks. The geometrical relationship between C
T and MRI is determined by some specially selected internal landmarks. Least s
quare error approximation is used to get the transformation matrix. For the vi
sualization of fused data, 2D image display or overlapping techniques as well
as three-dimensional color transparent display technique are used to illuminat
e the correspondence of different structures, such as bones and soft tissues.T
he proposed fusion technique has been applied and gotten appreciation in some
clinical cases, and is undertaking more clinical evaluation currently. The ext
ension of registra-tion techniques to more modalities with better accuracy is
the goal for future research.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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