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研究生:徐忠男
研究生(外文):Chung-Nan Shyui
論文名稱:以一次模擬估算熱擴散率
論文名稱(外文):Estimating thermal diffusivity by single simulation
指導教授:吳志陽
指導教授(外文):Chih-Yang Wu
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:機械工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:蒙地卡羅法重點取樣擬隨機數準隨機數列熱擴散率
外文關鍵詞:Monte Carlo methodimportance samplingpsudo random number
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本文以一維暫態熱擴散(one dimensional transient diffusion)為例
,在沒有內熱源(internal heat source)的情形下,說明當已知邊界條件及
起始條件時,如何以蒙地卡羅法(Monte Carlo method),由一點或數點已
知的量測溫度來估算(estimate)熱擴散率(thermal diffusivity)。本研
究採用固定步進方向(fixed step direction)及固定步進尺寸(fixed
step size)的蒙地卡羅法。隨機過程則由擬隨機數(psudo random
number)及準隨機數列(quasi-random sequences)來模擬。逆算過程中再
配合重點取樣 (importance sampling)建立反求熱擴散率所需之量測溫度
與熱擴散率之代數關係式。此關係式只需一次蒙地卡羅模擬(single
Monte Carlo simulation)即可求得,而解此代數方程式即可決定熱擴散率
。本文以實例來說明本方法的應用,並評估其可行及可信程度,其中包括
各種誤差來源影響的討論。藉由降低誤差來源的影響,可改善逆算之結果
。若以準隨機數列代替擬隨機數來進行隨機模擬。可加快蒙地卡羅法收斂
的速率,降低統計模擬的標準差(standard derivative),得到較為可信
的模擬結果。

The Monte Carlo method is applied to estimating thermal
diffusivity of a one-dimensional homogeneous conductive medium.
The Monte Carlo procedure consists of a fixed-step-direction
and fixed-step-size random walk with the importance sampling
technique. Psudo random number and quasi random number sequence
are both employed in the random walks. The main advantage of
the present method is that only one-single simulation of Monte
Carlo is required to obtain the expression of the measured
interior temperature in terms of the unknown thermal
diffusivity. Two numerical examples and discussion of the
influnces of different errors are involved in this work.
Reducing the influnce of errors improves the result.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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