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研究生:張弘穎
研究生(外文):Zhang, Hong-Ying
論文名稱:模糊認知學習法之新研究成果
論文名稱(外文):NEW RESULTS ON FUZZY PERCEPTRON LEARNING ALGORITHM
指導教授:張志永
指導教授(外文):Zhang, Zhi-Yong
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:控制工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:自動控制工程控制工程電腦模糊認知學習法口袋演算法模糊函數
外文關鍵詞:AUTOMATED-CONTROL-ENGINEERINGCONTROL-ENGINEERINGCOMPUTER
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本論文改進一套模糊認知類神經網路學習法則,此方法可用於同時處理數值資料及模
糊若則法則(fuzzy if-then rules)來表示的專家知識的分類器。我們擴展傳統的
線性認知網路成二階的認知網路,以提供更大彈性的判別函數。為了使類神經網路能
夠處理語文變數,模糊集合的水準集合(level sets)理論被引進至認知學習方法中
。在輸入模糊函數的不同水準下,根據輸出單元之函數及其對應之非模糊目標值,可
以導出模糊認知學習演算法則(fuzzy perceptron learning algorithm),本論文
主要為利用頂點法(vertex method)來求得輸出函數之極值所對應之點,亦即此方
法可大為提高模糊認知學習法之收歛速度與所需之時間。此外,模糊認知學習演算法
能夠利用修正的口袋演算法(pocket algorithm)-模糊口袋演算法(fuzzy pocket
algorithm)-解決無法分開的分類問題,例如有模糊集合重疊的情況。大量電腦模
擬的結果將顯示模糊認知學習演算法則的效果,並可同時改進由田中(Tanaka)等人
提出之模糊誤差反傳遞法之速度慢,與不能收歛至正確值的問題。

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