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研究生:陶宏德
研究生(外文):Tao, Hong-De
論文名稱:ApplyingGeneticAlgorithmstotheOptimizationofKnowledge:anExampleofUsingtheTechnicalIndicatorsofTaiwanStockMarket
指導教授:陳安斌陳安斌引用關係
指導教授(外文):Chen, An-Bin
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理技研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:資訊管理人工智慧基因演算法系統模擬交易策略知識庫系統
外文關鍵詞:INFORMATIONMANAGEMENTINFORAMTION
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隨著資訊科技的日新月異,用以研判各種金融商品買賣時機交易系統,也日益繁多。
這多起因於在瞬息萬變的市場中,自動化的交易系統可以協助吾人掌握先機之故。在
過去,多數交易系統的知識庫是依據傳統的統計經濟模型所建立。而今日人工智慧領
域的長足發展,為吾人提供了更多的選擇。其中,基因演算法藉著極有效的空間搜尋
能力,能迅速將影響因子歸納出,因此頗適合用來作為交易策略知識的搜尋機制。
因此,本研究嘗試提出一個以基因演算法為核心架構之知識庫模組的建構系統。首先
,將知識庫中的規則模組語法,加以定義;再藉由基因演算法的搜尋機制,從資料庫
中擷取影響投資決策的技術分析指標,透過系統模擬的過程加以運算,求得最佳的交
易策略知識。於是一個完整的交易系統模型便可以產生。
最後,由本研究的結果,可以結論出:以基因演算法來建構交易系統的知識庫,可以
有效的將關鍵的規則集納出。包括關鍵因子與規則集所需的參數,皆可一併求得。而
經過實際的模擬驗證後,由此產生的規則集,在獲利能力與風險管理的控制上,也都
有優異的表現。

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