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研究生:王紋璋
研究生(外文):Wen-Chang Wang
論文名稱:最佳篩檢頻率之研究與應用
指導教授:張憶壽張憶壽引用關係
指導教授(外文):I-Shou Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
中文關鍵詞:設限變數損失函數經驗分布函數
外文關鍵詞:Censoring VariableLoss FunctionEmpirical Distribution Function
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在一個肝癌篩檢計劃的複檢過程中會有兩種損失產生, 分別為" 延誤發現
肝癌所造成的損失 "及" 複檢工作實施的費用 ". 這兩種損失的大小與篩
檢計劃中的總複檢次數有密切的關係. 一般而言, 總複檢次數越多 , 延
誤發現肝癌所造成的損失就越少, 但複檢工作實施的費用會增加.反之,
減少總複檢次數, 雖然能降低複檢工作實施的費用, 然而同時也提高了延
誤發現肝癌的風險. 因此是否存在一個使受檢者在複檢過程中的平均損失
達到最小的總複檢次數, 以及如何求得這個總複檢次數, 是設計一個肝癌
篩檢計劃時, 首先必須解決的問題. 本文的目的就是要以統計學的方法,
針對肝癌高危險群篩檢計劃, 探討上述的問題.首先, 我們根據受檢者在
複檢過程中的損失情況給定一個損失函數. 然後以這個損失函數為基礎,
證明最佳總複檢次數的存在性. 其次, 在最佳總複檢次數的計算問題上,
我們分兩部分進行討論. 在考慮設限變數的情況下, 通常不容易得到恰當
的計算公式, 此時可以利用計算機模擬的方法求得最佳總複檢次數. 在不
考慮設限變數的情況下, 我們導出了一個最佳總複檢次數之近似值的計算
公式. 在文中, 我們將以行政院衛生署肝癌篩檢計劃所收集之資料為基
礎, 分別利用上述計算機模擬及公式計算兩種方法, 尋找肝癌高危險群篩
檢計劃中之最佳總複檢次數.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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