(3.230.173.249) 您好!臺灣時間:2021/04/18 08:35
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:蔡忠先
研究生(外文):Cai, Zhong-Xian
論文名稱:棉麻紡織纖維顯微影像辨認
指導教授:范國清范國清引用關係
指導教授(外文):Fan, Guo-Qing
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
中文關鍵詞:區域增長區域合併細線化叉點還原棉麻纖維
外文關鍵詞:fork point restorethinningregion merging
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:195
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0

本論文提出一個結合影像處理與統計的方法,來辨認顯微鏡底下所看到的棉麻纖維
。這些處理的方法包括區域增長(regoin growing),區域合併(region merging),
細線化(thinning),叉點還原(fork point restore),纖維線段抽取,曲線判定,
纖維線段合併,寬度特徵統計與判群,最後相鄰畫面(frame) 影像合併與纖維個數
計數。
此辨認方式是基於人類纖維分析師的經驗,也就是取其棉麻纖維縱面寬度差異的特
徵。此系統可以分成兩部份,亦就是統計部份和辨認部份。在統計的部份,我們需
要將原始影像做前處理、纖維線段抽取,以及寬度特徵的統計; 辨認的部份,則包
含影像前處理、纖維線段抽取、寬度比對、畫面影像合併與纖維個數計算。
前處理包含區域增長與合併,而關於纖維線段抽取部份,為了找出纖維骨幹而予以
細線化處理,並解決叉點合併問題,個別線段抽取,曲線判定,最後再將可以合併
的纖維線段合併。
在纖維線段寬度的統計上,是為了作為棉麻判群的依據,並且利用這些統計值作為
棉麻判群的依據。最後將個別畫面影像合併且統計棉麻纖維的個數。不錯的實驗結
果顯示本方法的可行性與可靠性。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔