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研究生:黃耀田
研究生(外文):HUANG, YAO TIEN
論文名稱:EMAlgorithm在影像處理上之應用
論文名稱(外文):Application of EM algorithm to image processing
指導教授:蔣依吾蔣依吾引用關係
指導教授(外文):CHIANG, Y. JOHN
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:應用數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:英文
論文頁數:34
外文關鍵詞:EM 法則最大似然估計影像解析度線性內插法EM AlgorithmMaximum Likelihood EstimationImage Resolution
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EM(Expectation-Maximization) 法則是統計學中使用於"最大似然估計"
(MLE, Maximum Likelihood Estimation) 的運算方法, EM 法則使用機
率分佈函數來表示影響影像的因子(如影像灰階值, 圖素的數目),而過
去的技術看來,並沒有任何一種技術能將影像數位化的複雜過程,像 EM
法則一樣,使用機率分佈函數來整合影響影像成像的各種複雜因素,所
以 EM 法則可以適用於影像處理領域的問題,因此近幾年來 EM 法則被應
用於醫學影像分析(如: 電腦斷層掃描圖),符號偵測, 參數估計,過濾
布窪松過程之時間延遲估計一類的問題上。在本篇論文中,我們應用 EM
法則於增強影像解析度的問題上,亦即既定有限解析度的掃描器獲取數位
影像後,經由考慮影響影像亮度值的所有成像因素來增強影像的解析度。
經由 EM 法則可以將影響影像解析度的因素 (諸如: 掃描過程中,光子照
射的情形; 感應器的分佈情形等) 以機率函數來表示,所以研究使用EM法
則來增強影像的解析度。EM 法則除了應用於影像解析度增強之外,亦可
以應用於影像的放大處理。過去影像放大的處理方法是使用線性內插法(
linear interpolation)與重覆圖素法(simple duplication)。在本論文
中亦對以上三種放大的模擬結果做比較與探討。
The EM (expectation-maximization) algorithm is a broadly
applicable method for calculating maximum likelihood estimates
given incomplete data. EM algorithm has received considerable
attention due to their computation feasibility in tomographic
image reconstruction, symbol detection and parameter
estimation. However, it is less recognized that EM algorithm
can be equally applicable to image processing. No past
techniques surveyed can incorporate the potentially complex
nature of various image formation processes into a probability
density function as EM procedure does. In this paper, we apply
the EM algorithm to the image resolution enhancement, that is
"Given the limited spatial resolution of sensor arrays, how can
we best compensate the physical configuration of the underlying
imaging digitization system and render the desired resolution
of image cells ?" EM algorithm can incorporate these the
potentially complex nature of various image formation processes
(e.g. photons emission process, sensor sensitivity, etc.) into
a probability density array. Hence, we use EM algorithm to
enhance the image resolution. The EM algorithm can use not only
in resolution enhancement but also in the image scaling. In the
past, methods used for changing the scale of an image are
simple duplication or linear interpolation. In the paper, the
discussion of these three scaling methods are also presented.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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