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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林介正
研究生(外文):Lin, Jieh Jenq
論文名稱:同時考慮設施佈置與無人運車路徑之設計方法
論文名稱(外文):A method for designing the manfacturing layout and the AGV routing system
指導教授:劉志明劉志明引用關係
指導教授(外文):Liu Chih Ming
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:英文
論文頁數:87
中文關鍵詞:無人搬運車路徑設施佈置模擬退火法物料搬運成本
外文關鍵詞:AGV guide pathfacility layoutsimulated annealingmaterial handling cost
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為了與其它國家競爭,提升生產速率和降低成本,自動化的觀念已經植入
工業界一段時間了。自動化的基礎是設施規劃,設施規劃整合了人員、設
備、物料、搬運.... 等。 一個好的設施規劃可以提升整體運作,增加效
率。尤其是在物料搬運系統中,好的設施規劃可以明顯而有效地結省搬運
成本。對於一些採用無人搬運車系統( AGVS )作為物料搬運工具的彈性
製造系統而言,無人搬運車路線設計的好壞對整體的績效有直接的影響。
它不單影響了搬運車行駛的距離而且還影響了搬運車的數量及空間的利用
率。在本篇論文中我們提出了一個更快更有效率的方法能同時解決設施規
劃與決定無人搬運車的路徑。在所提出的演算法中,我們整合了設施規劃
的方法、分支樹(Branch and bound)的技巧以及模擬退火法(SA)。首
先經由設施規劃的程序求出一個初始的佈置圖,接下來再由模擬退火法不
斷產生新的佈置(鄰解)以求取更好的解,而在模擬退火法使用時,我們
是以搬運量乘上搬運距離為判斷的指標並且利用分支數法來求最佳的路徑
佈置。在論文中我們也將此演算法應用在一個例子上,並在搬運成本的節
省上得到不錯的結果。

In order to compete with other countries, automation has
been implemented in the different industries in Taiwan
to promote the production speed and lower the cost.
Automation is dependent of the facility layout, which
integrates labors, devices, materials, transportation
equipment and so on. A good facility layout can upgrade
the production operation. In a material handling system,
the material handling id usually reflect the efficiency of
a facility layout. The guide path layout for an automated
guided vehicle system (AGVS) is a critical component in the
overall design of a flexible manufacturing system (FMS)
that utilizes AGVs for materials handling. Not only does it
affect the total distance traveled by the vehicles but it
also affects the number of vehicles and the space
utilization. Thus, the design of the AGV routing is an
important topic in a FMS. In this paper, an efficient
method is proposed for concurrently solving the layout and
guide path decision problems. An algorithm is proposed
which integrates the facility layout procedure, the branch
and bound technique and simulated annealing (SA). By using
this layout procedure, an initial layout can be acquired.
Then SA is used to find a better layout. The branch and bound
technique is then used to find the optimal guide path
whenever a new layout is generated. An example will be used
to illustrate the application of the algorithm.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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