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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳國元
研究生(外文):Kuo-Yuan Chen
論文名稱:空間壓縮特徵訊號分析
論文名稱(外文):Space Compression for Signature Analysis
指導教授:林呈祥林呈祥引用關係
指導教授(外文):Chen-Shang Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:自我測試特徵訊號分析
外文關鍵詞:BISTSignature Analysis
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特徵訊號分析是內建自我測試之輸出訊號壓縮器最常採用的方法之一,他
不但有效的壓縮了待測晶片的輸出樣本,且不容易產生遮蔽,但是,大量
使用的暫存器卻使硬體成本增加不少。本文提出深向搜尋排列法及增額排
列法,此二種方法,提供空間壓縮時輸出接腳至互斥或閘之連接方式,將
空間壓縮所產生之遮蔽現象,降低至不影響障礙涵蓋率之程度,並且大量
減少了特徵訊號分析所需之暫存器數目。一般ISCAS89之標準測試電路,
我們使用深向搜尋法,最多需要不超過十六個暫存器,便可完成自我測試
。輸出接腳數較多之晶片,若使用深向搜尋法仍有遮蔽出現時,我們再以
增額排列法修正,則最多使用十七個暫存器,亦可在不影響障礙涵蓋率之
情況下,完成自我測試。

Signature analysis is a powerful response compressor, since
its* low probability of alius. But, signature analysis has very
large hardware overhead. We lowering the hardware overhead by
decreaseing the number of flip-flop in signature analysis
without increase the permanent alius.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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