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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:湯仁義
研究生(外文):Tang Ren-Yih
論文名稱:多重音頻音源的雜訊消除技術
論文名稱(外文):Multi-Source Active Noise Cancelling Technique
指導教授:柳宗禹
指導教授(外文):Leou Tzong-Yeu
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:電子工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:67
中文關鍵詞:主動噪音控制分徑最小均方最佳步階值
外文關鍵詞:ANCSPLMSstep size
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  這幾年來,被動式噪音控制已無法滿足所需,另一種主動式噪音消除
剛好彌補被動式噪音控制之不足。在主動式噪音控制方法裡,LMS演算法
是使用的最廣泛,在本論文中除了說明LMS外,並提出分路徑系統,以降
低輸入訊號特徵分佈對LMS調適濾波器的影響。分路徑系統是由對稱與反
對稱濾波器並行運作,數學分析證明,分路徑系統在特徵值分佈及時間常
數都要比傳統的LMS調適濾波器小。然而在實際應用上,有必要將分路徑
演算法推廣以適應多個量測點,並且更進一步改善演算法的收斂特性,為
此我們推導了最佳步階值,並採估測的方式減少複雜度,使系統更具強韌
性及更好的信號追蹤能力。最後再以計算機模擬來證明其效果。

In recent years, passive noise controlling techniques cannot
meet the requirements of the related applications. Another
approach, the active noise cancelling technique, has been
developed to enhance the quality of noise cancelling
algorithms. Among all active noise cancelling techniques, LMS
algorithm has been widely used in the area of adaptive filter.
In the thesis, we explored the adaptation of LMS algorithm to
the active noise cancelling problem. In addition, we propose to
use the split-path structure system to reduce the eigenvalue
spread of the resulted LMS problem. A split-path system is
formed by decompose the original system into a symmetric and an
antisymmetric system. By mathematics analysis, the eigenvalue
spread and the time constant of the split-path LMS algorithm
performs much better than the conventional LMS adaptive
filter. However, for practical noise cancelling applications,
we need to generalize the split-path formulation to include
multiple observation noise cancelling cases. To enhance its
convergence properties. We estimate the optimal step size to
achieve more robust and better tracking noise cancelling
system. We have demonstrate effectiveness of the developed
noise cancelling techniques by computer simulation.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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