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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:賴建宏
研究生(外文):Lay, Chien - Hung
論文名稱:在小波領域以區塊單位分割之非常低位元率視訊編碼
論文名稱(外文):Very low bit rate video coding using block based segmentation in the wavelet domain
指導教授:賴坤財
指導教授(外文):Lay, Kuen - Tsair
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:電子工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1996
畢業學年度:84
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:小波轉換人類視覺特性非常低位元率編碼.
外文關鍵詞:Wavelet transformHuman visual characteristicsVery low bit rate coding.
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在視訊壓縮應用於視訊會議和視訊電話方面時,通長認為畫面的前景部分
比背景部分來的重要.傳統的視訊編碼器 例如 H.261,由於背景部分之光
影變動及雜訊而導致大量資料用於背景部分之編碼.如此低效率的編碼方
式在非常低位元率視訊壓縮時,對視訊之前景區域的主觀品質將造成負面
的影響 .我們提出一個結合小波轉換;符合人類視覺特性的非常低位元率
視訊壓縮法.首先我們在小波轉換領域內以目前畫框和前一畫框的差值進
行區塊分類,分類出前景和背景區域.我們根據人類視覺特性,只對較低頻
的三個次頻帶內的前景區域進行移動向量估測.由實驗結果看出我們提出
的視訊壓縮法在非常低位元率編碼應用時,看不出明顯的區塊效應,而且仍
維持相當不錯的畫面品質.

For applications such as video conference or videophone , it is
commonly agreed that foreground information is more important
then background . In conventional video coding schemes , shch
as H.261 , due to the variations of background lighting or
noise , a large amount of bits are used to code the background
areas . Such inefficient coding result in poor subjective
visual quality in the foreground areas of the reconstructed
image. In this thesis, we propose a video compression algorithm
for very low bit rate coding based on wavelet transform and
human visual characteristics . First , discrimination of
foreground and background areas is carried out on the residual
image obtained form the current frame and previously
reconstructed frame in the wavelet transform domain . Motion
estimation and compensation is made in the foreground areas of
the three lower subband . It is shown by expriments that the
proposed coding algorithm is capable of compressing video
sequences with reduced block effect and bet- ter visual quality
in very low bit rate applications .

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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