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研究生:吳佳鴻
研究生(外文):Wu, Jia-Hong
論文名稱:植基於適性模糊線性回歸的錯誤剪除中值濾波器
論文名稱(外文):Error-Trimmed Median Filter Based on the Adaptive Fuzzy Linear Regression
指導教授:游寶達游寶達引用關係
指導教授(外文):Pao-Ta Yu
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:適性模糊線性回歸錯誤剪除中值濾波器模糊線性回歸中值濾波器非線性濾波器
外文關鍵詞:Adaptive Fuzzy Linear RegressionError-Trimmed Median FilterFuzzy Linear RegressionMedian FilterNon-Linear Filter
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非線性濾波器由於對雜訊消去的能力很強,故在影像處理的領域中有
重要的地位。 在非線性濾波器中,最有名的濾波器之一是中值濾波
器(Median Filter)。但在中值濾波 時,即使一個像素未被干擾,它
也會被置換成視窗中的中值。為了解決這個問題,一些植 基於偵測與
推測(Detection-Estimation)的濾波器被提出。雖然這些濾波器的表現較
傳統 濾波器為佳,但是濾波的結果仍然會受到輸入向量中被干擾元素
的影響。在本篇論文中, 我們提出一個新的非線性濾波器來解決這個
問題。我們稱這個新的濾波器為錯誤剪除中值 濾波器(Error-Trimmed
Median Filter)。這個錯誤剪除中值濾波器在將輸入向量送進中 值濾
波器前,會將在輸入向量中的被干擾的元素剪除。在這種方法下濾波器的
濾波能力可 以大大地提升。為了偵測輸入向量中的被干擾的元素,我
們使用了適性模糊線性回歸 (Adaptive Fuzzy Linear
Regression)的技術。適性模糊線性回歸的方法是為了逼近模糊 線性回
歸(Fuzzy Linear Regression)的最佳值而在本篇論文中所提出的。最後
,我們以 電腦模擬實驗與其他濾波器做比較以證明錯誤剪除中值濾波
器在影像濾波上的優異表現。

Nonlinear filter plays an important role in the field of image
processing due to their ability to perform noise cancellation
effectively. The median filter is one of the best known
nonlinear filters. In median filtering, a pixel is replaced
with the median within a window even if the pixel is not
corrupted. Some filters based on a detection-estimation
strategy are proposed to solve this problem. Even though
the performance of the detection-estimation style filters
are better than the conventional filters, the filtering result
of these detection-estimation style filters still can be
affected by the corrupted elements in the input
vector. In this paper, a novel nonlinear filter is
proposed to solve this problem. The new filter, called the
error- trimmed median filter, trims the corrupted elements
in an input vector before feeding it into the median filter.
In this way the filtering capability of the filter is
increased significantly. To detect the corrupted elements in the
input vector the technique of the adaptive fuzzy linear
regression is used. The adaptive fuzzy linear regression is
a new method proposed in this paper to approximate the optimal
solution of the fuzzy linear regression. The computer
simulations based on the MSE and MAE error criterion show that
the filtering capability of the error-trimmed median filter
is good even when the noise ratio is high.


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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