臺灣博碩士論文加值系統

(3.238.125.76) 您好！臺灣時間：2022/06/29 12:07

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 非線性濾波器由於對雜訊消去的能力很強，故在影像處理的領域中有 重要的地位。 在非線性濾波器中，最有名的濾波器之一是中值濾波 器(Median Filter)。但在中值濾波 時，即使一個像素未被干擾，它 也會被置換成視窗中的中值。為了解決這個問題，一些植 基於偵測與 推測(Detection-Estimation)的濾波器被提出。雖然這些濾波器的表現較 傳統 濾波器為佳，但是濾波的結果仍然會受到輸入向量中被干擾元素 的影響。在本篇論文中， 我們提出一個新的非線性濾波器來解決這個 問題。我們稱這個新的濾波器為錯誤剪除中值 濾波器(Error-Trimmed Median Filter)。這個錯誤剪除中值濾波器在將輸入向量送進中 值濾 波器前，會將在輸入向量中的被干擾的元素剪除。在這種方法下濾波器的 濾波能力可 以大大地提升。為了偵測輸入向量中的被干擾的元素，我 們使用了適性模糊線性回歸 (Adaptive Fuzzy Linear Regression)的技術。適性模糊線性回歸的方法是為了逼近模糊 線性回 歸(Fuzzy Linear Regression)的最佳值而在本篇論文中所提出的。最後 ，我們以 電腦模擬實驗與其他濾波器做比較以證明錯誤剪除中值濾波 器在影像濾波上的優異表現。
 Nonlinear filter plays an important role in the field of image processing due to their ability to perform noise cancellation effectively. The median filter is one of the best known nonlinear filters. In median filtering, a pixel is replaced with the median within a window even if the pixel is not corrupted. Some filters based on a detection-estimation strategy are proposed to solve this problem. Even though the performance of the detection-estimation style filters are better than the conventional filters, the filtering result of these detection-estimation style filters still can be affected by the corrupted elements in the input vector. In this paper, a novel nonlinear filter is proposed to solve this problem. The new filter, called the error- trimmed median filter, trims the corrupted elements in an input vector before feeding it into the median filter. In this way the filtering capability of the filter is increased significantly. To detect the corrupted elements in the input vector the technique of the adaptive fuzzy linear regression is used. The adaptive fuzzy linear regression is a new method proposed in this paper to approximate the optimal solution of the fuzzy linear regression. The computer simulations based on the MSE and MAE error criterion show that the filtering capability of the error-trimmed median filter is good even when the noise ratio is high.
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 1 適用於廣域脈波雜訊移除之脈波雜訊偵測與濾波

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