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研究生:柯佳菁
研究生(外文):Kou, Chia-Jing
論文名稱:貸款購屋與租屋之個案分析
論文名稱(外文):Case analysis of credit-purchasing housing and rental housing
指導教授:李堯賢李堯賢引用關係
指導教授(外文):Lee Yao-Hsien
學位類別:碩士
校院名稱:中華工學院
系所名稱:工業工程與管理研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:66
中文關鍵詞:貸款購屋租屋淨現值
外文關鍵詞:NPV
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本研究擬就消費者的立場而言,將各項總體經濟變數納入探 討,採
淨現值的觀點,構建一套數學模型,以計算出貸款購屋與租屋的經濟效益
,並提出購屋多年後轉售的損益價格之計算方法,供消費者在考量以貸款
購屋或是租屋決策時之參考。 而後將三個實際案例的
經濟變數代入本研究之模型中,並藉由吾人所設計的Excel檔案分析其結
果,以判斷在個別的情況下房貸購屋或租屋何者比較有利?

再者,本文亦利用個案分析的數值,將幾個會影響貸款購屋或租屋決策的
因子進行模擬,其結果可歸納為下列三點: (一)當房租上漲
率或名目利率較高時,租屋的淨現值較低,使 得以貸款購屋的決策相對
有利。 (二)當個人運用資金的投資報
酬率改變時,對租/購決策有非 線性的影響效果。若個人的投資報酬率
愈高,購屋愈不利; 特別是對於那些投資報酬率遠高於名目利率的
人而言,購屋 的淨現值將遠小於租屋的淨現值,此時應將資金運用
於可獲 得高報酬的金融商品上,而以租屋取代購屋。
(三)當房貸利率調降時,每期應償還的月付金亦隨之減少,這 將使得
購屋的淨現值增加,提高消費者的購屋意願;同時人 們對未來住屋
轉售的損益價格也因而降低,應可促進房地產 市場的熱絡。
The purpose of this study is to try to take some
macroeconomics variables into account to establish a
mathematic model which could evaluate the benefit of credit-
purchasing housing and rental housing by using net present
value. Furthermore, the study suggests one way to point out the
break-even point for resale of credit-purchasing housing and
rental housing from consumers'' point of view.

Then, three respective cases would be studied in the
model. All the outcomes could be gained from Excel file
programmed by the model. So as to point out the benefits of
alternatives.

After this cases analysis, conclusions could be sum-
marized as follows:

1. It is advantageous to credit-purchase house when nominal
interest rate or growth rate of renting house is high because
the net present value of renting house is low.
2. It is disadvantageous to purchase a house if the rate of
return of individual investment increases. One should
allocates his fund to the financial products which
have higher returns and rent a house instead of
purchase one. 3. When the loan
rate decreases, the monthly installment payment
goes down. This would stimulate consumers to credit-
purchasing a house.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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