# 臺灣博碩士論文加值系統

(3.236.110.106) 您好！臺灣時間：2021/07/29 15:52

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 中醫聞診以患者聲音的變化做為診斷，為臨床辨症重要的一環，但其作業過程缺乏客觀標準，亦未曾進行精確的測量與驗証。 本項研究以氣虛患者為對象，借助語音分析技術，對患者的聲音加以分析，以瞭解聞診辨症的客觀變化。在中國醫藥學院附設醫院中醫門診篩選氣虛患者26名為實驗組，另25名非虛者為對照組，錄取英文母音/a/，每一短聲約一秒鐘，將擷取有效之聲波波形進行分析，找出三個參數：副波過零點平均次數(A1)、區域峰值的變異(A2)與共振頻率的變異(A3)。使用探查資料分析（exploratory data analysis）和判別分析（discriminant analysis）兩種方法進行統計分析。 結果顯示：探查資料分析方面，參數A1、A2與A3在兩組之間均有明顯差異，但年齡並無明顯差異。判別分析方面，主要是找出判別能力較高的判別函數（discriminant functions）：使用A1、A2與A3三個參數得到的判別正確百分比高達88.24%；使用兩個參數，以A1與A3參數得到的判別正確百分比84.31%為最高；使用單一參數，以A1參數得到的判別正確百分比74.51%為最高，所以採用三個參數建立的判別函數。判別函數的係數顯著性檢定，其p值都小於0.0005。 統計分析結果得知，A1、A2與A3三個參數可以偵測出氣虛者的聲波與非虛者有明顯的差異，臨床上可做為判別氣虛證的指標。
 The Chinese Medical listening examination involves detecting changes in the sounds of a patient''s voice as an aid to diagnosis. It is an important link in the chain of Chinese Medical pattern identification, but it lacks objective standards and precise methods. This study takes qi vacuity patients as its object, and applies sound analysis methods to understand the objective changes observed in the listening examination. From the outpatients department of Chinese Internal Medicine of China Medical Hospital; the study group has 26 patients who were diagnosed as suffering from qi vacuity and 25 patients without qi vacuity as the control group. Each patient pronounces /a/ for about one second and the second was recorded, and analyzed the sound wave patterns. Three parameters were proposed to set up discriminant functions, the three parameters are zero crossing average numbers (A1), variation on peaks and valleys (A2), and variation on formant frequencies (A3). Using A1,A2 and A3 to set up discriminant functions and the total classify correct proportion of the functions is 88.24%. It shows that the discriminant functions have power to detect the difference of sound wave patterns between qi vacuity group and non-qi vacuity group.
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