在自然科學及社會科學領域中，包括農業與工業等方面的研究，實驗
方法為一種常用的研究方法。實驗設計為實驗方法的一個重要環節，而因
子設計在實驗設計中扮演著重要角色，值得進一步研究。因子設計其實驗
方法的信度與效度，及統計分析的知識均能被理解與接受，所以被廣泛地
運用在各項研究中。為了迅速正確地產生因子設計及其相關設計，我們選
擇電腦做為研究的工具。經由電腦產生可供選用的設計，能大量簡化設計
程序，不但有助於決定適用的設計，而且便於日後資料的輸入與分析。雖
然SAS和Minitab已經提供部份常用的因子設計產生與分析功能，但是在某
些因子設計上仍然缺乏功能，本文集中於因子設計及其相關設計的產生方
法，涵蓋以下四個方面： (一) 研討SAS和
Minitab在因子設計的應用，包含完全因子設計、部份因子設計、拉丁方
格設計、Plackett & Burman設計及飽和因子設計的介紹與產生方法說明
，並且提供 或擴展SAS巨集的部份功能。(二) 與因子設計相關的設
計有正交主效應計劃，由於SAS和Minitab均未提供設計，所以 本文
運用SAS的巨集程式語言，編寫新的巨集，以產生一些三因子最小正交主
效應 計劃。(三) SAS和Minitab皆能產生47個因子以內的Plackett &
Burman設計，本文則編寫SAS的 新巨集，產生99個因 子以內包
含Pla Plackett & Burman設計的正交主效應計劃。(四) 本文簡要介
紹超飽和設計，做為未來更進一步研究的參考。
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