適應性濾波器有很多的運用，例如有雜訊的消除、系統識別、回音消除和語音處理等
，此外它亦被廣泛地應用在不同的領域中如通訊和訊號處理，故如何將其在硬體上實現中
乃為一個重要的課程。對適應化濾波器的實現我們需要一個適當的演算法作為濾波器調變
因子的資料計算，在眾多演算法中以最小均方差(LMS)演算法是一個最常用的適應化演算
法，因它有簡單的計算方法和好的穩定行為，所以LMS演算法在實際上廣被採用。 在
很多的濾波器結構中根據LMS演算法為基礎運用在有限脈衝響應的濾波器結構上是最常被
使用的。從已出版的文獻中可知FIR濾波器比IIR濾波器有更多成功的表現，因為IIR濾波
器在較高的Q值與極點時會產生震盪，故比較不適用在適應化濾波器中。雖然大部份的適
應化濾波器可用數位電路來實現，然而用類比電路來實現能夠達到較低的電源消耗能力和
較小的晶片尺寸，所以使它具有很大的吸引力作為高性能的消費性電子產品。 在本論
文中我們的有限脈衝響應濾波器是使用0.8mm double-poly double-metal (08DPDM的技術
檔所製做的，在此我們的類比濾波器為以LMS演算法為基礎，晶片的整體面積為(1089mm)2
，其中包含有：電阻、電容與541個電晶體，我們用DRC、ERC和LVS的驗證工具來做為整體
晶片的佈局驗證，並用level 的SPICE模擬參數來做整個電路性能的模擬工作，如此所得
到的最大誤差值約15%，1-100KHz的模擬結果顯示此濾波器可以使我們運用在語音和音響
的系統中。 在晶片之量測，我們以1V的振幅和10KHz頻率的正弦波做為輸入訊號，而
以0.5V和10KHz頻率的正弦波做為我們所期望的訊號。最後，我們量測到整個晶片的最大
誤差輸出值約18%。
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